[发明专利]线上课程智能推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，揭露一种线上课程智能推荐方法，包括：获取线上课程和课程标签，对线上课程进行分词后与课程标签进行向量拼接，得到拼接词语向量集；根据拼接词语向量集，计算线上课程的课程加权值，根据课程加权值，计算线上课程的课程散列值；根据课程散列值，计算线上课程中任意两个课程的汉明距离，根据汉明距离，对线上课程进行相似度排序，得到相似线上课程列表；查询待推荐用户的历史浏览课程，将历史浏览课程与线上课程进行匹配，从匹配成功的线上课程的相似线上课程列表中选取满足预设条件的相似线上课程返回至待推荐用户。此外，本发明还涉及区块链技术，所述课程散列值可存储于区块链中。本发明可以提高线上课程推荐的效率。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种线上课程智能推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着网络授课的日益普及，越来越多的公司通过自己的在线授课平台对自己的员工进行在线培训，以提高员工的综合实力和竞争力，解决企业人才内训瓶颈,帮助员工实现能力提升,助力企业业务发展。

然而现阶段大部分的企业在线授课平台不具有为员工智能推荐学习课程的功能，用户只是单调地学习平台系统管理员在后台手动推送的课程，这种学习方式使员工处于被动，通常无法学习自己感兴趣的课程，从而导致线上课程推荐的效率较低。

发明内容

本发明提供一种线上课程智能推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高线上课程推荐的效率。

为实现上述目的，本发明提供的一种线上课程智能推荐方法，包括：

获取线上课程和其对应的课程标签，对所述线上课程进行分词，得到课程词语集，将所述课程词语集中每个课程词语与所述课程标签进行向量拼接，得到拼接词语向量集；

设置所述拼接词语向量集中每个拼接词语向量的词语权重值，并计算所述拼接词语向量集中每个拼接词语向量的词语散列值，根据所述词语散列值和所述词语权重值，对所述拼接词语向量集中每个拼接词语向量进行加权操作，得到每个所述拼接词语向量的词语加权值；

将每个所述拼接词语向量的词语加权值进行累加操作，得到所述线上课程的课程加权值，根据所述课程加权值，采用相似哈希算法计算所述线上课程的课程散列值；

根据所述课程散列值，计算所述线上课程中任意两个课程的汉明距离，根据所述汉明距离，对所述线上课程进行相似度排序，得到所述线上课程的相似线上课程列表；

查询待推荐用户的历史浏览课程，将所述历史浏览课程与所述线上课程进行匹配，并从匹配成功的所述线上课程的相似线上课程列表中选取满足预设条件的相似线上课程，将选取的相似线上课程返回至所述待推荐用户。

可选地，所述对所述线上课程进行分词，得到课程词语集，包括：

采用分词算法对所述线上课程进行词图扫描，得到所述线上课程的词语有向无环图；

采用动态规划算法计算所述词语有向无环图中的词语生成路径，得到词语生成概率；

根据所述词语生成概率，对所述词语有向无环图进行词语切分，得到课程词语集。

可选地，所述将所述课程词语集中每个课程词语与所述课程标签进行向量拼接，得到拼接词语向量集，包括：

采用词向量转换算法将课程词语集中每个课程词语与所述课程标签转换成课程词语向量和课程标签向量；

利用向量拼接字符将每个所述课程词语向量和课程标签向量进行拼接，得到拼接词语向量集。

可选地，所述根据所述词语散列值和所述词语权重值，对所述拼接词语向量集中每个拼接词语向量进行加权操作，得到每个所述拼接词语向量的词语加权值，包括：