[发明专利]基于人脸识别系统的人脸图像质量标注方法及装置

权利要求书

1.基于人脸识别系统的人脸图像质量标注方法，其方法包括；

图像集的获取，通过获取第一图像集和第二图像集；

人脸特征向量的获取，将第一图像集合第二图像集输入至人脸识别网络，从而获取人脸特征向量；

图像集相似度的计算，第二图像集中第j个待标注人脸与第一图像集子集i参考照的相似度的计算；

图像集相似度方差的计算，第二图像集第j个待标注人脸与第一图像集中所有子集的相似度进行相似度方差的计算；

人脸图像质量分标签值的确定，依据图像相似度的方差，确定人脸图像质量分数。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别系统的人脸图像质量标注方法，其特征在于，第一图像集包括至少一个ID子集，每个ID子集包含至少一张参考图，各个ID子集之间样本身份互不重叠；第二图像集包含多个待标注的样本，各待标注样本的参考照不出现在第一图像集中。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别系统的人脸图像质量标注方法，其特征在于，图像集相似度的计算，将人脸识别特征向量与参考照人脸识别特征做向量内积，得到相似度值a_ij，

公式1中，v_j表示的是第二图像集第j个待标注人脸的人脸特征向量；v_i表示的ID子集i中参考照的人脸特征向量；|| ||表示对该向量取模；当向量除去本身模值后，即为归一化向量。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别系统的人脸图像质量标注方法，其特征在于，图像集相似度方差的计算，统计第二图像集第j个待标注人脸与第一图像集中所有ID子集参考照的相似度，计算相似度分布的方差var_j；

公式2中，a_sj为第二图像集第j个待标注人脸与第一图像集合ID子集s中参考照的相似度；为第二图像集第j个待标注人脸与ID子集s(s＝1，2...，n)参考照相似度分布的均值，n为第一图像集ID子集的总数量。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别系统的人脸图像质量标注方法，其特征在于，人脸图像质量分值的确定依据线性结合的方法确定人脸质量分Q_j；

Q_j＝alpha*var_j 公式3

公式3中，alpha为缩放因子。

6.基于人脸识别系统的人脸图像质量标注装置，其特征在于，通过权利要求1-5任一所述的人脸图像质量标注方法实现的人脸图像质量标注装置；包括图像收集单元、特征提取单元、第一计算单元和分数融合单元；

图像收集单元，用于收集第一图像集和第二图像集；

特征提取单元，用于针对图像收集单元获取的图像集，基于人脸识别网络得到图像集中各样本的人脸特征向量；

第一计算单元，用于针对每个待标注样本，计算其特征向量与第一图像集中参考照特征向量相似度分布的方差；

分数融合单元，用于针对每个待标注样本，基于一定函数映射，映射第一计算单元输出分数，得到该样本的最终质量分标签值。

7.根据权利要求6所述的基于人脸识别系统的人脸图像质量标注装置，其特征在于，第一图像集包括至少一个ID子集，每个ID子集包含至少一张参考图，各个ID子集之间样本身份互不重叠；第二图像集包含多个待标注的样本，各待标注样本的参考照不出现在第一图像集中。