[发明专利]综合能源数据融合方法、装置及设备

说明书

本发明涉及综合能源技术领域，其实施方式提供了一种综合能源数据融合方法、装置及设备。所述综合能源数据融合方法包括：获取综合能源数据；所述综合能源数据包括能源感知设备生成的计量数据、运行状态数据或监测数据；采用训练好的回声状态网络确定每条综合能源数据所属的业务类型；根据每条综合能源数据的业务类型提取所述每条综合能源数据的数据内容；根据所述数据内容对应的语义关联特征量将所述综合能源数据进行数据融合。本发明提供的实施方式能够提升综合能源数据的融合效率。

技术领域

本发明涉及综合能源技术领域，具体地涉及一种综合能源数据融合方法、一种综合能源数据融合装置以及一种综合能源数据融合设备。

背景技术

电网设备在感知层通过多类型传感器和采集终端获取电网状态基础信息，并利用物联网等信息通信技术构建数据链路，实现数据的互联、互通、互享，开展数据的多元融合和综合分析。随着城市综合能源系统建设的推进，分布式能源接入控制、配电自动化、“多表合一”信息采集、电动汽车充放电有序控制等智能化业务种类越来越多，设备数量不断增加，本地通信接入层可选用的通信技术繁杂，各类业务的通信需求尚未统一，设备通信网络底层连接协议差异大，通信灵活性、可靠性受限，受到一定限制，制约了互联互通实现；各个设备的数据形成了信息孤岛，不能组成全数据网络，海量关联数据的存储和处理需要可靠的业务感知、计算、分析和处理模型，以便更好地支撑综合能源本地业务实时分析和智能化处理。

传统的数据采集和状态感知终端不具备数据分析能力，数据通过各层级的信息汇集终端，连接到统一的数据中台，实现集中计算和分析，无法满足如故障实时研判、区域能源自治等对业务实时性要求较高的需求；且现存大量传感设备未充分发挥作用，用户用能信息感知不及时，配电信息覆盖面不全，新兴业务感知未充分共享，各专业系统自成体系，传感设备重复部署，难以实现一次采集、共享共用；各业务场景设备主数据模型不统一，各业务系统之间数据难以互联互通，制约了设备状态的大数据综合应用，无法支撑综合能源服务、数据运营等新业态发展。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种综合能源数据融合方法、装置及设备，其能够完成异构数据的初步筛选、基于回声状态网络的业务分类以及基于语义关联特征挖掘的数据融合，以解决现有技术中的综合能源数据融合效率不高的问题。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种综合能源数据融合方法，所述融合方法包括：获取综合能源数据；所述综合能源数据包括能源感知设备生成的计量数据、运行状态数据或监测数据；采用训练好的回声状态网络确定每条综合能源数据所属的业务类型；根据每条综合能源数据的业务类型提取所述每条综合能源数据的数据内容；根据所述数据内容对应的语义关联特征量将所述综合能源数据进行数据融合。

优选的，所述融合方法还包括：在获取综合能源数据之后，对所述综合能源数据中的异常数据进行去除的步骤：根据所述综合能源数据的属性，将所述综合能源数据映射至坐标系中，每条综合能源数据对应一个数据点；若某一个数据点与其余数据点的连线所构成的夹角中的最大值小于设定阈值；则将所述某一数据点对应的综合能源数据作为异常数据去除。

优选的，所述回声状态网络包括：包括多个输入神经元的输入层、包括多个储备池神经元的储备池以及包括多个输出神经元的输出层；所述储备池中的多个储备池神经元构成环形拓扑；所述训练好的回声状态网络包括：将不同业务类型的样本输入所述回声状态网络，对所述回声状态网络模型进行训练；将训练所得的回声状态网络作为所述训练好的回声状态网络。

优选的，采用训练好的回声状态网络确定所述综合能源数据所属的业务类型，包括：获取所述综合能源数据的业务特征集，所述业务特征集包括至少一个业务特征；将所述业务特征集输入训练好的回声状态网络，得到计算结果；根据所述计算结果得到所述综合能源数据对应的业务类型。

优选的，所述业务特征包括：业务数据的大小、业务持续时间、数据包长、数据包到达间隔。