[发明专利]基于视频流的定损方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于视频流的定损方法，其特征在于，所述基于视频流的定损方法包括：

获取待处理的现场勘测视频流，并对所述现场勘测视频流进行分帧，得到多个视频帧；

调用预置的语义分割模型对所述多个视频帧进行路况和天气识别，得到目标路况信息和目标天气信息；

调用预置的目标检测模型对所述多个视频帧进行事故车辆识别，得到目标事故车辆；

对所述多个视频帧进行人脸识别，得到多个人脸数据，并对所述多个人脸数据进行伤者识别，得到目标伤者；

对所述现场勘测视频流进行音频提取，得到目标音频，并对所述目标音频进行语音分析，得到所述目标伤者对应的对话流畅度和对话合理度；

将所述目标路况信息、所述目标天气信息、所述目标事故车辆、所述目标伤者、所述对话流畅度和所述对话合理度输入预置的理赔金额预测模型进行理赔金额预测，得到目标理赔金额。

2.根据权利要求1所述的基于视频流的定损方法，其特征在于，所述调用预置的语义分割模型对所述多个视频帧进行路况和天气识别，得到目标路况信息和目标天气信息，包括：

通过预置的语义分割模型中的编码器对所述多个视频帧进行特征提取，得到每一视频帧对应的特征高维数组；

通过所述语义分割模型中的解码器对每一视频帧对应的特征高维数组进行像素点类型预测，得到目标路况信息；

获取待处理的天气信息，并将所述天气信息输入所述语义分割模型进行天气识别，得到目标天气信息。

3.根据权利要求1所述的基于视频流的定损方法，其特征在于，所述调用预置的目标检测模型对所述多个视频帧进行事故车辆识别，得到目标事故车辆，包括：

将所述多个视频帧输入预置的目标检测模型进行事故车辆识别，得到多个候选事故车辆；

对所述多个候选事故车辆进行静止状态判断，得到所述多个候选事故车辆的相对大小；

通过预置的像素比例对所述多个候选事故车辆的相对大小进行等比计算，得到目标事故车辆。

4.根据权利要求1所述的基于视频流的定损方法，其特征在于，所述对所述多个视频帧进行人脸识别，得到多个人脸数据，并对所述多个人脸数据进行伤者识别，得到目标伤者，包括：

对所述多个视频帧进行人脸识别，得到多个人脸数据；

将所述多个人脸数据输入预置的人物表情识别模型进行人物标注，得到多个人物标签；

对所述多个人物标签进行赋值，得到分值排名，并将所述分值排名中分值最高的人物标签确定为目标伤者。

5.根据权利要求1所述的基于视频流的定损方法，其特征在于，所述对所述现场勘测视频流进行音频提取，得到目标音频，并对所述目标音频进行语音分析，得到所述目标伤者对应的对话流畅度和对话合理度，包括：

对所述现场勘测视频流进行音频提取，得到目标音频，并将所述目标音频转换为文本，得到目标文本；

通过预置的自然语言处理模型对所述目标文本进行分词，得到分词结果，并对所述分词结果和所述目标音频进行流畅度分析，得到所述目标伤者对应的对话流畅度；

基于所述对话流畅度和预置的标准音频，对所述目标音频进行合理度分析，得到所述目标伤者对应的对话合理度。

6.根据权利要求1所述的基于视频流的定损方法，其特征在于，所述将所述目标路况信息、所述目标天气信息、所述目标事故车辆、所述目标伤者、所述对话流畅度和所述对话合理度输入预置的理赔金额预测模型进行理赔金额预测，得到目标理赔金额，包括：

对所述目标路况信息、所述目标天气信息、所述目标事故车辆、所述目标伤者、所述对话流畅度和所述对话合理度进行向量转换，得到目标向量；

将所述目标向量输入预置的理赔金额预测模型，通过所述理赔金额预测模型对所述目标向量进行逻辑回归运算，得到目标理赔金额。