[发明专利]一种提高交通导航实时准确性的方法有效

专利信息
申请号: 202110954475.4 申请日: 2021-08-19
公开(公告)号: CN113808391B 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 罗典;李汉飞;陆虎;朱墨;何继红;温卫华;卢火平;李健民;王琢玉;张海雷;阎泳楠 申请(专利权)人: 佛山市城市规划设计研究院
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/0968
代理公司: 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11560 代理人: 金光恩
地址: 528000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 提高 交通 导航 实时 准确性 方法
【权利要求书】:

1.一种提高交通导航实时准确性的方法,包含以下步骤:

第一步,导航终端获取用户输入的目的地址、始发地址、一个或多个经停地点或经停类型,生成导航请求发送给导航服务器;其中,始发地址缺省默认为用户当前GPS实时定位的地址;

第二步,导航服务器实时获取当前的路况信息,导航服务器根据获取的所述路况信息计算候选路线;候选路线按照用户预定义,分别为时间优先、时间和距离的均衡优先两种选择模式,缺省默认候选路线模式为时间和距离的均衡优先;导航服务器依据综合交通规划数据库平台生成交通方案,发送至用户的导航终端;

其中,根据获取的所述路况信息计算候选路线,进一步的,还包括以下步骤:基于综合交通规划数据库平台,采用交通历史大数据测算方法,获取从始发地址a到目的地址b、途经经停地点c1,c2,……,cn的多条候选路线的平均交通距离S1,不限出发时刻的时段R内交通历史大数据的平均交通时间T1,以及限定出发时刻的时段R内交通历史大数据的平均交通时间T2,其中,时段R根据城市交通数据库管理系统的交通历史大数据的数据量进行定义,在此取值为7天;当S1大于等于预设交通距离门限S,或T2减去T1时长差值大于等于预设时间门限时,启动实时路况的分割测算方法;当S1小于预设交通距离门限且T2与T1时长差值小于预设时间门限时,启用实时路况的整体测算方法;

所述整体测算方法为,获取当前出发时刻对应的该候选路线的交通历史大数据的平均交通时间,作为候选路线交通估算时间T;

所述分割测算方法为,将交通距离以交叉路口为分割点进行拆分,分别对拆分后的各个交通分段估算交通时间,以到达该交通分段对应的初始交叉路口的时刻作为出发时刻,对应历史时刻该交通分段的交通历史大数据的平均交通时间t1,t2,……tn,得到最终的候选路线交通估算时间其中,n为拆分后的各个交通分段的个数;

导航服务器依据综合交通规划数据库平台生成交通方案,具体为:

根据时段R1内每个出行时刻平均交通时间T2中目标区域内产生的历史出行数据,剔除因道路施工、临时交通管制、突发交通事故、恶劣天气的特殊路况特征p导致的特殊路况数据,生成历史交通拥堵时间分布模型O1(a,b,c1,c2,……,cn,d,R1,T2);根据时段R2内每个出行时刻平均交通时间T2中目标区域内产生的历史出行数据,将因道路施工、临时交通管制、突发交通事故、恶劣天气的特殊路况特征p导致的特殊路况数据,生成特殊路况历史交通拥堵时间分布模型O2(a,b,c1,c2,……,cn,d,p,R2,T2),结合当前目标区域内公交GPS、汽车GPS、自行车、步行实时交通信息,根据候选目标的移动速度和停留时长,判定交通拥堵情况严重的拥堵目标地点和拥堵特殊路况特征,是否满足特殊路况数据特征p;在路况不满足特殊路况特征p时,确定所述目标区域内拥堵目标地点对应的交通状态评价指标EW遵循分布模型O1,在路况满足特殊路况数据特征p时,确定所述目标区域内拥堵目标地点对应的交通状态评价指标EW遵循分布模型O2

判断所述目标区域内拥堵目标地点对应的预设位置类型;根据所述交通状态评价指标EW,从所述地点中确定可以避让的拥堵目标地点和目标地点位置类型;根据所述拥堵目标地点对应的位置类型,排除可以避让的拥堵目标地点的位置类型为经停预设位置类型d的路线,从已建立的交通历史数据库中确定与排除后的所述拥堵目标地点对应的交通方案参考优化信息,即避让的拥堵地点;根据所述目标参考优化信息,生成所述目标地点的交通方案;

第三步,用户选择最合适的驾驶路线。

2.根据权利要求1所述的提高交通导航实时准确性的方法,其特征在于,所述预设位置类型包含路口、餐厅、加油站、车站、学校、医院、停车场,可以预先定义一个或多个。

3.根据权利要求1所述的提高交通导航实时准确性的方法,其特征在于,预设交通距离门限为20公里或以上,预设时间门限大于等于5分钟。

4.根据权利要求1所述的提高交通导航实时准确性的方法,其特征在于,时段R取值为7天,R1取值为7天,R2取值为70天。

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