[发明专利]一种图像处理方法、装置和用于图像处理的装置在审
申请号: | 202110943965.4 | 申请日: | 2021-08-17 |
公开(公告)号: | CN113706430A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 焦子瑞;田凯 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T17/00 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 用于 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一人脸图像对应的第一纹理图像和第二人脸图像对应的第二纹理图像;
基于第一动态遮罩对所述第一纹理图像和所述第二纹理图像进行融合处理,得到融合纹理图像,所述第一动态遮罩用于指示所述第一人脸图像中的待融合区域;
基于所述融合纹理图像对所述第二人脸图像进行渲染,得到目标人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于第一动态遮罩对所述第一纹理图像和所述第二纹理图像进行融合处理,得到融合纹理图像,包括:
根据所述第一动态遮罩将所述第一人脸图像对应的三维人脸模型中各个坐标点的纹理值映射至纹理空间,得到纹理遮罩;
根据所述纹理遮罩将所述第一纹理图像融合至所述第二纹理图像中,得到融合纹理图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于第一动态遮罩对所述第一纹理图像和所述第二纹理图像进行融合处理,得到融合纹理图像之前,所述方法还包括:
对所述第一人脸图像进行人脸皮肤检测,得到所述第一人脸图像的皮肤检测范围;
对所述第一人脸图像进行关键点检测,得到所述第一人脸图像的关键点检测范围;
基于所述皮肤检测范围和所述关键点检测范围计算第一动态遮罩。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一人脸图像对应的第一纹理图像和第二人脸图像对应的第二纹理图像,包括:
将所述第一人脸图像和所述第二人脸图像分别输入至预先训练的三维人脸重建网络中进行三维人脸重建处理,得到所述第一人脸图像的三维模型参数和所述第二人脸图像的三维模型参数;
根据所述第一人脸图像的三维模型参数以及所述第二人脸图像的三维模型参数,构建所述第一人脸图像对应的三维人脸模型和所述第二人脸图像对应的三维人脸模型;
基于所述第一人脸图像对应的三维人脸模型绘制所述第一人脸图像对应的第一纹理图像,以及基于所述第二人脸图像对应的三维人脸模型绘制所述第二人脸图像对应的第二纹理图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述三维模型参数包括形状参数、表情参数和姿态参数,所述根据所述第一人脸图像的三维模型参数以及所述第二人脸图像的三维模型参数,构建所述第一人脸图像对应的三维人脸模型和所述第二人脸图像对应的三维人脸模型,包括:
根据所述第一人脸图像的形状参数、表情参数和姿态参数构建所述第一人脸图像对应的三维人脸模型;
根据所述第二人脸图像的形状参数、所述第一人脸图像的表情参数和姿态参数,构建所述第二人脸图像对应的三维人脸模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述表情参数包括至少两个基向量,所述根据所述第二人脸图像的形状参数、所述第一人脸图像的表情参数和姿态参数,构建所述第二人脸图像对应的三维人脸模型,包括:
调整所述第一人脸图像的表情参数中各个基向量的系数,得到调整后的表情参数;
根据所述第二人脸图像的形状参数、所述调整后的表情参数和所述第一人脸图像的姿态参数,构建所述第二人脸图像对应的三维人脸模型。
7.根据权利要求4至6任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述融合纹理图像对所述第二人脸图像进行渲染,得到目标人脸图像,包括:
将所述融合纹理图像中各个像素点的纹理值映射至所述第二图像对应的三维人脸模型上,得到目标人脸模型;
基于所述目标人脸模型绘制第三人脸图像,所述第三人脸图像包含所述第一人脸图像中的待融合区域;
根据第二动态遮罩将所述第三人脸图像渲染至所述第二人脸图像中,得到目标人脸图像,所述第二动态遮罩用于指示所述第二人脸图像中的待覆盖区域。
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