[发明专利]一种基于大数据的河道漂浮物监测预警调度系统

权利要求书

1.一种基于大数据的河道漂浮物监测预警调度系统，其特征在于，包括，

若干漂浮物拦截装置，沿河道间隔布置，用于对河道内的漂浮物进行拦截；

图像采集模块，设置于所述漂浮物拦截装置上，用于对拦截区域的河道水面进行图像采集；

远程控制中心，包括，

天气信息接收模块，用于接收天气预测信息，

数据处理模块，用于将采集到的图像数据处理成漂浮物聚集量的第一判别信息和图像清晰度的第二判别信息，

处置指令生成模块，用于将所述第一判别信息、第二判别信息和天气预测信息处理成漂浮物清理指令、异常情况巡查指令和图像采集模块维护指令；

移动终端，用于显示漂浮物清理指令、异常情况巡查指令和图像采集模块维护指令以及发送漂浮物拦截装置的控制指令；

第一通讯模块，设置于所述漂浮物拦截装置内，

第二通讯模块，设置于所述远程控制中心内，

第三通讯模块，设置于所述移动终端内，

所述第一通讯模块与所述第二通讯模块通讯连接，所述第一通讯模块将图像采集模块采集到的图像信息传递给第二通讯模块，

所述第二通讯模块与所述第三通讯模块通讯连接，所述第二通讯模块将所述处置指令生成模块生成的漂浮物清理指令、异常情况巡查指令和图像采集模块维护指令传递给第三通讯模块，第三通讯模块将移动终端发出的漂浮物拦截装置控制指令通过第二通讯模块中继传递给第一通讯模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的河道漂浮物监测预警调度系统，其特征在于，所述第一判别信息处理步骤如下：

步骤一：所述图像采集模块每个预设时间采集一次漂浮物拦截装置前的河道水面图像；

步骤二：将实时采集到的河道水面图像标记为P_i，i＝1……n；

步骤三：所述数据处理模块对图像Pi进行图像分析，计算出识别漂浮物占图像Pi的面积比例k_i，i＝1……n；

步骤四：k_i为第一判别信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的河道漂浮物监测预警调度系统，其特征在于，所述第二判别信息处理步骤如下：

步骤一：所述数据处理模块数据对图像Pi进行图像分析，计算出实时清晰度Q_i，i＝1……n；

步骤二：Q_i为第二判别信息。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的河道漂浮物监测预警调度系统，其特征在于，所述漂浮物清理指令生成过程如下：

步骤一：将所述第一判别信息k_i与预设阀值k_F进行比较；

步骤二：如果k_i大于k_F,则实时生成标识数据Z，并跳转至步骤三，如果k_i小于等于k_F,则跳转至步骤五；

步骤三：对生成的标识数据Z的次数进行计数，标记为数据A；

步骤四：如果A不大于1，则生成漂浮物清理指令，结束；

步骤五：对数据A进行归零，结束。

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的河道漂浮物监测预警调度系统，其特征在于，所述异常情况巡查指令生成过程如下：

步骤一：将所述第一判别信息k_i减去k_i-1得出差值k_差；

步骤二：如果k_差大于预设值k_C,则实时生成标识数据X，并跳转至步骤三，如果k_差小于等于k_C,则跳转至步骤五；

步骤三：对生成的标识数据X的次数进行计数，标记为数据B；

步骤四：如果B不大于1，则生成异常情况巡查指令，结束；

步骤五：对数据B进行归零，结束。