[发明专利]点击率预测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种点击率预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过运用爬虫技术爬取预设时间范围内的动态资讯信息；所述预设时间范围根据所述历史统计时间确定；对所述动态资讯信息进行实体识别以及意图特征提取，得到实体识别结果以及意图提取结果；根据所述实体识别结果确定资讯行业标签，并确定资讯行业标签与目标行业标签是否相同；在所述资讯行业标签与所述目标行业标签相同时，对实体识别结果以及意图提取结果进行行业情感分析，得到情感分析结果；根据所述情感分析结果对所述历史点击率波段图进行点击率预测，得到预测点击率波段图。本发明提高了点击率预测的准确率，且提高了广告投放方案推荐的可行性以及准确率。

技术领域

本发明涉及点击率预测技术领域，尤其涉及一种点击率预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，越来越多新的媒体在产生并发展，进而可以在不同的媒体上投放广告达到信息曝光的效果，以提高如产品、活动等推广效率。

现有技术的广告投放往往都是根据需求进行投放，也即当存在投放需求时候立刻寻找相应的媒体平台进行广告投放，但是没有对媒体平台的投放效果进行预估，进而导致广告投放效果较差；若存在对媒体平台的投放效果进行预估，也仅仅是评判将要投放的媒体平台与投放的广告是否匹配，如此无法对媒体平台进行投放效果进行准确评估，可能导致广告投放收益较低。

发明内容

本发明实施例提供一种点击率预测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决广告投放效果较差以及广告投放收益较低的问题。

一种点击率预测方法，包括：

获取历史点击率波段图；一个所述历史点击率波段图关联一个目标行业标签以及一个历史统计时间；

运用爬虫技术爬取预设时间范围内的动态资讯信息；所述预设时间范围根据所述历史统计时间确定；

对所述动态资讯信息进行实体识别以及意图特征提取，得到实体识别结果以及意图提取结果；

根据所述实体识别结果确定资讯行业标签，并确定所述资讯行业标签与所述目标行业标签是否相同；

在所述资讯行业标签与所述目标行业标签相同时，对所述实体识别结果以及所述意图提取结果进行行业情感分析，得到情感分析结果；

根据所述情感分析结果对所述历史点击率波段图进行点击率预测，得到预测点击率波段图。

一种点击率预测装置，包括：

历史数据获取模块，用于获取历史点击率波段图；一个所述历史点击率波段图关联一个目标行业标签以及一个历史统计时间；

资讯信息爬取模块，用于运用爬虫技术爬取预设时间范围内的动态资讯信息；所述预设时间范围根据所述历史统计时间确定；

实体意图提取模块，用于对所述动态资讯信息进行实体识别以及意图特征提取，得到实体识别结果以及意图提取结果；

行业标签比对模块，用于根据所述实体识别结果确定资讯行业标签，并确定所述资讯行业标签与所述目标行业标签是否相同；

行业情感分析模块，用于在所述资讯行业标签与所述目标行业标签相同时，对所述实体识别结果以及所述意图提取结果进行行业情感分析，得到情感分析结果；

点击率预测模块，用于根据所述情感分析结果对所述历史点击率波段图进行点击率预测，得到预测点击率波段图。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述点击率预测方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述点击率预测方法。