[发明专利]点击率预测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种点击率预测方法，其特征在于，包括：

获取历史点击率波段图；一个所述历史点击率波段图关联一个目标行业标签以及一个历史统计时间；

运用爬虫技术爬取预设时间范围内的动态资讯信息；所述预设时间范围根据所述历史统计时间确定；

对所述动态资讯信息进行实体识别以及意图特征提取，得到实体识别结果以及意图提取结果；

根据所述实体识别结果确定资讯行业标签，并确定所述资讯行业标签与所述目标行业标签是否相同；

在所述资讯行业标签与所述目标行业标签相同时，对所述实体识别结果以及所述意图提取结果进行行业情感分析，得到情感分析结果；

根据所述情感分析结果对所述历史点击率波段图进行点击率预测，得到预测点击率波段图。

2.如权利要求1所述的点击率预测方法，其特征在于，所述对所述动态资讯信息进行实体识别以及意图特征提取，得到实体识别结果以及意图提取结果，包括：

对所述动态资讯信息进行分词处理，得到与所述动态资讯信息对应的多个动态资讯字词；

根据预设词向量词典对各所述动态资讯字词进行实体识别，得到所述实体识别结果；

根据预设意图定义树、各所述动态资讯字词以及所述实体识别结果，对所述动态资讯信息进行意图识别，得到与所述实体识别结果对应的所述意图提取结果。

3.如权利要求2所述的点击率预测方法，其特征在于，所述根据预设词向量词典对各所述动态资讯字词进行实体识别，得到所述实体识别结果，包括：

根据预设词向量词典对各所述动态资讯字词进行词向量转换，以确定与各所述动态资讯字词对应的资讯字词向量；

通过预设实体识别模型对各所述资讯字词向量进行实体识别，得到所述实体识别结果。

4.如权利要求2所述的点击率预测方法，其特征在于，所述根据预设意图定义树、各所述动态资讯字词以及所述实体识别结果，对所述动态资讯信息进行意图识别，得到与所述实体识别结果对应的所述意图提取结果，包括：

将属于执行部门实体类别的实体识别结果记录为执行部门实体；

在所述动态资讯信息中，根据所述执行部门实体对与所述执行部门实体对应的动态资讯字词进行标注，得到标注资讯信息；

将所述标注资讯信息输入至所述预设意图定义树中，以通过所述预设意图定义树对所述标注资讯信息进行意图识别，得到所述意图提取结果。

5.如权利要求1所述的点击率预测方法，其特征在于，所述确定所述资讯行业标签与所述目标行业标签是否相同之后，还包括：

在所述资讯行业标签与所述目标行业标签不同时，将所述历史点击率波段图记录为所述预测点击率波段图。

6.如权利要求1所述的点击率预测方法，其特征在于，所述预测点击率波段图包括上升预测波段图以及下降预测波段图；所述根据所述情感分析结果对所述历史点击率波段图进行点击率预测，得到预测点击率波段图，包括：

在所述情感分析结果表征正向情感时，对所述历史点击率波段图进行上升预测，得到上升预测波段图；

在所述情感分析结果表征反向情感时，对所述历史点击率波段图进行下降预测，得到下降预测波段图。

7.一种点击率预测装置，其特征在于，包括：

历史数据获取模块，用于获取历史点击率波段图；一个所述历史点击率波段图关联一个目标行业标签以及一个历史统计时间；

资讯信息爬取模块，用于运用爬虫技术爬取预设时间范围内的动态资讯信息；所述预设时间范围根据所述历史统计时间确定；

实体意图提取模块，用于对所述动态资讯信息进行实体识别以及意图特征提取，得到实体识别结果以及意图提取结果；

行业标签比对模块，用于根据所述实体识别结果确定资讯行业标签，并确定所述资讯行业标签与所述目标行业标签是否相同；

行业情感分析模块，用于在所述资讯行业标签与所述目标行业标签相同时，对所述实体识别结果以及所述意图提取结果进行行业情感分析，得到情感分析结果；

点击率预测模块，用于根据所述情感分析结果对所述历史点击率波段图进行点击率预测，得到预测点击率波段图。