[发明专利]盆腔器官脱垂自动诊断方法、装置及存储介质有效
申请号: | 202110942422.0 | 申请日: | 2021-08-17 |
公开(公告)号: | CN113658687B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 孙智晶;朱兰;邓柯;王掣 | 申请(专利权)人: | 中国医学科学院北京协和医院;清华大学 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/70;A61B5/00 |
代理公司: | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 | 代理人: | 曾柳燕;曾昭毅 |
地址: | 100010 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 盆腔 器官 自动 诊断 方法 装置 存储 介质 | ||
一种盆腔器官脱垂自动诊断方法、装置及存储介质,所述方法包括基于正样本数据集以及负样本数据集构建盆腔器官脱垂检测模型并接收待诊断电子病历;盆腔器官脱垂检测模型判断待诊断电子病历是否存在盆腔器官脱垂症状;在待诊断电子病历中存在盆腔器官脱垂症状时,获取多个盆腔量化参数、阴道总长度以及子宫状态;其中,盆腔量化参数包括阴道前壁量化参数、阴道后壁量化参数以及中盆腔参考点量化参数;分析每个阴道前壁量化参数输出阴道前壁脱垂程度;分析每个阴道后壁量化参数输出阴道后壁脱垂程度;分析每个中盆腔参考点量化参数以及子宫状态输出中盆腔参考点脱垂程度,实现盆腔器官脱垂疾病的自动诊断,优化了诊断路径。
技术领域
本发明涉及一种用于盆腔器官脱垂自动诊断方法、装置及存储介质。
背景技术
女性盆底功能障碍性疾病(PFD)是盆底支持组织缺陷和损伤性疾病,包括盆腔器官脱垂(POP)、尿失禁(UI)、粪失禁、慢性盆腔疼痛、性功能障碍等。盆底功能障碍性疾病对女性造成了严重的生理及心理负担,患者不能负重、参加运动,甚至不能大声笑,因为这些行为都将加重盆底疾病的症状。
准确的诊断和早期干预是减少女性盆底疾病对健康和经济的负面影响的关键。但明确诊断女性盆底疾病是一个复杂的过程,涉及多个决策步骤。根据患者的主诉、病史,医生需要选择合适的检查,并对检查结果做出正确解读,从而得出准确的诊断。然而,在大多数国家,专业的妇科泌尿专家都非常稀缺。基层医生缺乏专业培训和诊治经验,在医疗实践中很难制定正确的诊断策略,包括基于盆腔器官脱垂评估系统(POP-Q)的正确查体、根据现有病史选择进一步的辅助检查等。尽管国际上已有多个诊断指南,但这些指南的意见并不一致。这使得基层医生在指定诊断策略时,没有充分的理论及实践指导。而医疗资源有限、地区发展不平衡使得对基层医生的专业培训难以得到广泛开展,进而导致盆底功能障碍性疾病无法得到准确的诊断。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种盆腔器官脱垂自动诊断方法、装置及存储介质,旨在解决现有技术中盆腔器官脱垂疾病无法自动且准确诊断的问题。
一种盆腔器官脱垂自动诊断方法,包括:
基于正样本数据集以及负样本数据集构建盆腔器官脱垂检测模型并接收待诊断电子病历;
所述盆腔器官脱垂检测模型判断所述待诊断电子病历是否存在盆腔器官脱垂症状;
在所述待诊断电子病历中存在所述盆腔器官脱垂症状时,获取多个盆腔量化参数、阴道总长度以及子宫状态;其中,所述盆腔量化参数包括阴道前壁量化参数、阴道后壁量化参数以及中盆腔参考点量化参数;
分析每个所述阴道前壁量化参数以及所述阴道总长度输出阴道前壁脱垂程度;
分析每个所述阴道后壁量化参数输出阴道后壁脱垂程度;
分析每个所述中盆腔参考点量化参数以及子宫状态输出所述中盆腔参考点的脱垂程度。
此外,为了实现上述目的,本发明还提出一种盆腔器官脱垂自动诊断装置,所述盆腔器官脱垂自动诊断装置包括处理器和存储器,所述存储器内存储有至少一个指令,所述至少一个指令可被所述至少一个处理器执行实现对应的功能,所述存储器还包括:
构建模块,用于基于正样本数据集以及负样本数据集构建盆腔器官脱垂检测模型并接收待诊断电子病历;
病历类型识别模块,用于判断所述待诊断电子病历是否存在盆腔器官脱垂症状;
参数获取模块,用于在所述待诊断电子病历中存在所述盆腔器官脱垂症状时获取多个盆腔量化参数、阴道总长度以及子宫状态;其中,所述盆腔量化参数包括阴道前壁量化参数、阴道后壁量化参数以及中盆腔参考点量化参数;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国医学科学院北京协和医院;清华大学,未经中国医学科学院北京协和医院;清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110942422.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。