[发明专利]智能面试方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种智能面试方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：将终端设备所携带候选简历输入预设的分类模型，根据所述分类模型输出结果确定所述候选简历的级别信息；根据所述面试问答库中存储的所述级别信息与子数据库的第一映射关系，从预设的面试问答库中提取所述级别信息对应的子数据库；抽取面试题目发送终端设备，并接收终端设备响应所述面试题目的反馈信息作为面试数据；根据所述子数据库中存储的面试题目和答案文本的第二映射关系，将所述面试数据与所述面试题目对应的答案文本进行匹配，得到对应的面试评分。本发明确保科学性和客观性同时，根据面试题目难易程度全面考察面试者实力，提高面试精准度及人才筛选效率。

技术领域

本发明涉及人工智能的技术领域，尤其涉及一种智能面试方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，大多数用人单位与面试者通过现场或者视频会议方式进行人工面试。面试结束后，用人单位会根据面试者的面试应答情况，对面试者进行评估。

然而，人工面试存在问题有：(1)不同面试官，提问角度偏好不同：导致无法全面考察面试者的实力情况；(2)同一面试官，由于不同的职场经验、面试技能和情绪状态，主观判断占比较大：导致无法准确评估面试者的能力状态；(3)高额人力成本和面试时间成本：不仅费时费力，且面试效率低，无法快速精准评估面试者，使企业错失人才或人才错失机会等。

发明内容

本发明的目的是提供一种智能面试方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种智能面试方法，包括：

将终端设备所携带的候选简历输入预设的分类模型，根据所述分类模型输出的结果确定所述候选简历的级别信息；

根据预设的面试问答库中存储的所述级别信息与子数据库的第一映射关系，从所述面试问答库中提取所述级别信息对应的子数据库；

从所述子数据库中随机抽取至少一个面试题目发送终端设备，并接收终端设备响应所述面试题目的反馈信息作为面试数据；

根据所述子数据库中存储的面试题目和答案文本的第二映射关系，将所述面试数据与所述面试题目对应的答案文本进行匹配，得到对应的面试评分。

优选地，所述分类模型通过以下步骤构建：

步骤1、获取预设时间段内的面试数据，作为训练样本集，所述面试数据包括历史简历以及对应所述历史简历所属的级别信息；

步骤2、提取所述历史简历的属性特征；

步骤3、获取所述属性特征的信息熵、信息增益和/或信息增益率；

步骤4、选择所述信息增益和/或信息增益率最大的属性特征作为决策树根节点的分裂属性；

步骤5、将所述训练样本集中所述分裂属性的取值相同的样本形成决策树分支，对每个分支中所包含的属性特征以递归方式从步骤3循环执行，获得分支对应的分裂属性，直至所述决策树的深度达到预定的深度阈值，或所有属性特征均使用完毕为止。

优选地，所述提取所述历史简历的属性特征，包括：

判断所述历史简历的格式是否满足预设格式；

若满足所述预设格式，则读取所述历史简历中的文本信息，从所述文本信息中提取所述属性特征；

若不满足所述预设格式，则读取所述历史简历中的简历信息，生成预设格式的转换文件，并从所述转换文件中读取文本信息，从所述文本信息中提取所述属性特征。

优选地，所述从所述文本信息中提取所述属性特征，包括：

将所读取的文本信息输入至预设的匹配关系表；