[发明专利]视频篡改检测方法、装置、系统、设备、介质和产品

说明书

本公开提供了一种视频篡改检测方法、装置、系统、设备、介质和产品。所述视频篡改检测方法包括：接收待检测视频；使用包含特征点提取和特征点描述的ORB算法对待检测视频进行自动检测；在自动检测结果为所述待检测视频被篡改的情况下，将所述待检测视频和检测结果发送给后台维护子系统，由系统维护人员对所述后台维护子系统中的所述待检测视频进行人工审核。本公开的方案能够基于使用ORB的特征点提取自动检测与人工审核相结合的方式实现视频篡改检测，同时还支持对检测参数的动态调整。

技术领域

本发明涉及视频检测和处理技术领域，涉及一种视频篡改检测方法、装置、系统、设备、介质和产品。

背景技术

如今，随着电商应用的广泛普及和5G技术的高速发展，越来越多的电商商品信息采用视频方式进行展示。如果展示的视频存在篡改，会误导客户消费，甚至存在欺诈客户的风险。当前的视频篡改检测方法主要采用主动检测技术，即在视频生成的时候插入数字水印和数字签名等主动取证信息来对视频进行检测。但是，现有技术中对于被动检测，即在视频生成后的篡改检测研究还比较少，亟需提供一种视频篡改的被动检测的方式。

发明内容

鉴于上述技术问题，本公开提供了一种视频篡改检测方法、装置、系统、设备、介质和产品，使用基于ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)的特征点提取自动检测与人工审核相结合的方式来实现视频篡改检测，同时还支持对检测参数的动态调整。

根据本公开的第一个方面，提供了一种视频篡改检测方法，所述视频篡改检测方法包括：

接收待检测视频；

使用包含特征点提取和特征点描述的ORB算法对待检测视频进行自动检测；

在自动检测结果为所述待检测视频被篡改的情况下，将所述待检测视频和检测结果发送给后台维护子系统，由系统维护人员对所述后台维护子系统中的所述待检测视频进行人工审核。

根据本公开的实施例，所述视频篡改检测方法还包括：在自动检测结果为所述待检测视频未被篡改的情况下，将所述待检测视频和检测结果发送给后台维护子系统，由所述后台维护子系统存储登记所述待检测视频未被篡改的检测结果。

根据本公开的实施例，所述视频篡改检测方法还包括：接收对所述ORB算法进行检测参数调整的检测参数调整信息，使用调整检测参数后的所述ORB算法对待检测视频进行检测。

根据本公开的实施例，所述使用包含特征点提取和特征点描述的ORB算法对待检测视频进行自动检测，具体包括：

使用oFast算法进行特征点提取；

使用rBRIEF算法进行特征点描述；

通过对所述特征点描述值进行对比确定图像中各帧的相似关系，根据所述相似关系确定所述待检测视频是否被篡改。

根据本公开的实施例，所述使用oFast算法进行特征点提取，具体包括：

提取初步特征点；

从所述初步特征点中提取最优特征点；

使用非极大值抑制算法(NMS)剔除相邻位置上的特征点；

实现特征点的尺度不变性，获得oFast特征点。

根据本公开的实施例，所述提取初步特征点，具体包括：

先从所述待检测视频中粗略选择大量检测点，再从所述大量检测点中筛选出所述初步特征点。

根据本公开的实施例，所述从大量检测点中筛选出所述初步特征点，具体包括：