[发明专利]答题评分方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种答题评分方法，其特征在于，所述方法包括：

获取考察对象基于目标考题的答题信息；

将所述答题信息输入基于机器学习算法得到的评分模型，得到所述评分模型输出的所述答题信息在各维度上的分值；

基于所述答题信息在各维度上的分值以及预先拟合的所述目标考题在各维度上的考察因子，确定所述目标考题的答题信息对应的目标评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评分模型的获取方法：

基于自然语言处理技术获取历史考题的历史答题信息在不同维度上的分值；

对各维度的分值进行标准化处理，获取各维度标准化处理后的标准分值；

根据所述历史考题的历史评分对所述历史考题的历史答题信息在各维度中的标准分值进行拟合，得到对应的评分模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取历史答题数据，所述历史答题数据中包括不同业务场景下的历史考题以及对应的历史答题信息和历史评分。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史考题的历史评分对所述历史考题的历史答题信息在各维度中的标准分值进行拟合，得到对应的评分模型，包括：

根据所述历史考题的历史评分，采用极大似然估计或最小二乘法对所述历史考题的历史答题信息在各维度中的标准分值进行拟合，得到对应的评分模型。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取考察对象基于目标考题的答题信息之前，所述方法还包括：

获取考察的业务场景信息以及所述考察对象的属性信息；

根据所述考察的业务场景信息以及所述考察对象的属性信息确定匹配的候选题库以及考察类别和对应的权重分配信息；

基于考察类别和对应的权重分配信息在匹配的候选题库中确定所述考察对象的目标考题。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述考察的业务场景信息以及所述考察对象的属性信息确定匹配的候选题库以及考察类别和对应的权重分配信息，包括：

获取题库信息，所述题库信息包括若干个题库以及每个题库对应的题库类型信息；

根据所述考察的业务场景信息以及所述考察对象的属性信息确定对应的考察内容；

在所述题库信息中确定与所述考察内容匹配的题库类型信息，将匹配的题库类型信息对应的题库确定为候选题库；

根据所述考察内容确定对应的考察类别和每个考察类别的权重分配信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述候选题库中具有若干个考题，每个考题具有对应的类别；所述基于考察类别和对应的权重分配信息在匹配的候选题库中确定所述考察对象的目标考题，包括：

确定匹配的候选题库中与所述考察类别对应的考题；

在与所述考察类别对应的考题中，抽取与所述考察类别对应的权重分配信息匹配的考题，将抽取的考题确定所述考察对象的目标考题。

8.一种答题评分装置，其特征在于，所述装置包括：

答题信息获取模块，用于获取考察对象基于目标考题的答题信息；

分值获取模块，用于将所述答题信息输入基于机器学习算法得到的评分模型，得到所述评分模型输出的所述答题信息在各维度上的分值；

目标评分确定模块，用于基于所述答题信息在各维度上的分值以及预先拟合的所述目标考题在各维度上的考察因子，确定所述目标考题的答题信息对应的目标评分。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。