[发明专利]一种基于计算引擎的营销处置规则引擎方法

说明书

本发明提供的一种基于计算引擎的营销处置规则引擎方法，所述引擎方法包括：建立元数据管理模型，用于对数据的标准进行统一；根据所述元数据管理模型和规则引擎建立营销规则；采用分布式调度算法，根据所述营销规则对应的营销任务进行分段控制，根据计算引擎可用资源进行分组控制；采用开源技术框架计算引擎批量处理进行数据计算引擎；采用连续性规则处理运算对业务数据营销规则处理，获得业务数据处理结果；根据所述业务数据处理结果通知业务系统进行营销服务。规则数据的扩展无需修改源码中数据实体结构，通过扩展元数据管理即可实现自动数据识别、自动数据提取。

技术领域

本发明涉及规则引擎领域，尤其涉及一种基于计算引擎的营销处置规则引擎方法。

背景技术

传统银行在营销过程缺乏场景化服务，无法找到精准的客户群体，也缺乏有力的营销工具与手段，但传统的营销系统在银行已经发展并使用了多年，也有很多的业务积淀。无论营销系统处于什么样的阶段，其核心过程必然围绕寻找客户、营销客户、分析效果三个阶段。营销系统中的处置规则引擎，就是寻找客户的一种处理方式。

营销处置规则引擎的基本功能，是通过遍历大量业务数据，根据营销规则设置，计算推断出需要营销的客户，并赋予一定的权益奖励的过程。

现有的营销处置规则引擎技术，通常有两种主流实现方式，一种是基于Drools(或QLExpress)规则引擎的应用系统，满足营销处置规则的灵活性要求。另一种是基于数据库存储过程动态SQL进行实现，满足规则引擎大数据量处理性能要求。

营销处置规则引擎是营销系统的核心模块之一，但近些年银行业务系统的技术体系迭代非常迅速，由SOA架构发展到微服务架构、单元化架构，数据库也由传统重量级数据库发展到轻量级分布式数据库，传统的规则引擎实现方式已经无法满足要求；与技术迭代相呼应的是，银行的客户量、业务量也逐年增长，规则引擎需要能够承接住更多的数据请求，更复杂的业务功能。

规则引擎需要解决和处理的以下对两种实现方式存在明显的短板，已经不再适合最新架构下和海量数据的处理效率。

无法满足海量数据下的规则计算要求，传统应用架构无法满足海量数据运算的要求。基于数据库存储过程动态SQL的处理方式无法满足。无法提供足够的灵活规则控制。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于计算引擎的营销处置规则引擎方法。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于计算引擎的营销处置规则引擎方法，所述引擎方法包括：

建立元数据管理模型，用于对数据的标准进行统一；

根据所述元数据管理模型和规则引擎建立营销规则；

采用分布式调度算法，根据所述营销规则对应的营销任务进行分段控制，根据计算引擎可用资源进行分组控制；

采用开源技术框架计算引擎批量处理进行数据计算引擎；

采用连续性规则处理运算对业务数据营销规则处理，获得业务数据处理结果；

根据所述业务数据处理结果通知业务系统进行营销服务。

可选的，所述建立元数据管理模型，用于对数据的标准进行统一具体包括：

根据运算数据能够准确匹配的规则条件建立统一的数据标准；

根据所述数据标准建立元数据模型管理，所述元数据模型用于定义数据类型。

可选的，所述根据所述元数据管理模型和规则引擎建立营销规则具体包括：

所述营销规则包括决策规则，奖励规则、限制规则和各类规则之间的优先级与有效期控制；