[发明专利]用户类型的获取方法、装置、计算机设备和介质

说明书

本公开涉及网络技术领域，尤其涉及一种用户类型的获取方法、装置、计算机设备和介质。该方法包括：根据用户与其他用户之间的沟通文本，对信息分发网络中的用户进行分簇处理，得到至少两个用户簇，其中，不同用户簇对应不同的主题；针对每个用户簇，根据用户簇中的每个用户的用户行为事件，获取每个用户对应的影响度，其中，用户行为事件包括用户与其他用户之间针对目标对象的交互行为；针对每个用户，根据用户对应的影响度确定用户的用户类型。从而，提高获取用户类型的准确性，以及信息分发效率。

技术领域

本公开涉及网络技术领域，尤其涉及一种用户类型的获取方法、装置、计算机设备和介质。

背景技术

用户类型的获取是指在复杂的信息分发网络中，分析用户与用户之间的交互关系，从而获取不同的用户类型，不同的用户类型在信息分发网络中具有不同的信息传播影响力，进一步利用不同的用户类型，以给其他用户提供个性化推荐分发信息。

现有技术中，通过根据用户在信息分发网络中的分享行为以及日常购买等用户行为事件，同时获取信息分发网络中所有用户分别对应的影响度，根据不同用户对应的影响度，以此获取不同的用户类型。

然而，采用现有技术的方法，忽略了信息分发网络中不同用户对不同话题的感兴趣程度不同，从而降低了获取用户类型的准确性，以及信息分发效率不高的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种用户类型的获取方法、装置、计算机设备和介质。

第一方面，本公开提供了一种用户类型的获取方法，应用于信息分发网络，所述信息分发网络中包括多个用户，包括：

根据用户与其他用户之间的沟通文本，对信息分发网络中的用户进行分簇处理，得到至少两个用户簇，其中，不同用户簇对应不同的主题；

针对每个用户簇，根据所述用户簇中的每个用户的用户行为事件，获取每个用户对应的影响度，其中，所述用户行为事件包括所述用户与其他用户之间针对目标对象的交互行为；

针对每个用户，根据所述用户对应的影响度确定所述用户的用户类型。

可选的，所述根据用户沟通文本，对信息分发网络中的用户进行分簇处理，包括：

获取用户与其他用户之间的沟通文本；

对所述沟通文本进行预处理，获取所述沟通文本对应的沟通文本特征，确定所述沟通文本对应的目标主题；

根据所述沟通文本对应的目标主题，确定用户所属的用户簇，所述用户簇与所述目标主题对应。

可选的，所述对所述沟通文本进行预处理，获取所述沟通文本对应的沟通文本特征，确定所述沟通文本对应的目标主题，包括：

对所述沟通文本进行文本过滤处理、文本分词处理、去停用词处理和/或词向量处理，得到所述沟通文本对应的沟通文本特征；

根据所述沟通文本特征，获取所述沟通文本对应的至少一个主题的概率；

根据所述沟通文本对应的至少一个主题的概率，确定概率最高的主题为所述沟通文本对应的目标主题。

可选的，所述根据所述用户簇中的每个用户的用户行为事件，获取每个用户对应的影响度，包括：

根据所述用户在当前时刻的第一评分值，所述用户与其他用户之间的交互数据，以及所述用户自身的第二评分值，得到所述用户对应的影响度，其中，所述第一评分值根据所述用户与其他用户之间的交互数据以及所述用户在前一时刻的第一评分值确定，所述用户与其他用户之间的交互数据根据所述用户簇中的每个用户的用户行为事件确定，所述用户自身的第二评分值根据所述用户簇中的每个用户的用户行为事件以及所述用户与其他用户之间的沟通文本确定。

可选的，所述根据所述用户在当前时刻的第一评分值，所述用户与其他用户之间的交互数据，以及所述用户自身的第二评分值，得到所述用户对应的影响度，包括：