[发明专利]多轮智能问答数据处理系统

说明书

本发明涉及一种多轮智能问答数据处理系统，包括基于预设的垂直领域信息构建的知识图谱、意图分类模型，存储有计算机程序的存储器和处理器，当所述处理器在执行所述计算机程序时，基于知识图谱、意图分类模型识别用户意图，基于步骤S1‑步骤S7的多轮智能问答机制实现多轮智能问答。本发明提高了多轮智能问答的准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种多轮智能问答数据处理系统。

背景技术

智能问答是当前人工智能领域的热门研究方向，通常以一问一答的形式，向用户提供个性化的信息服务。现有的智能问答主要基于闲聊型等场景，但对于垂直领域的多是基于问答型和任务型会话场景，以民航领域为例，问答型可以涉及民航百科，任务型可以涉及订票、退改签等流程。在智能问答技术中，如何准确理解用户每一输入的意图最为关键，多轮智能问答系统中更是需要结合上下文理解用户每一输入的意图。

以民航领域为例，现有的机场、航空公司智能问答系统的意图识别主要从客服沿用的知识库抽象而来，语料有限，且意图之间重叠、混淆的情况时有发生，无法实现意图界限分明、场景覆盖全面。部分现有技术的意图识别主要基于规则，缺乏灵活性，仅当用户输入的问题能够命中关键规则的时候，系统才能给到用户准确的意图识别结果，而用户的问题存在多样性、表述不规范及存在错别字等特点。此时，基于规则的方法则也很难准确识别用户意图。此外，现有智能问答系统的意图识别技术还缺乏对垂直领域基础知识的融合，以民航领域为例，民航业有很多专业性的词汇，包括航司名称、机场名称及简称、别名；也包括很多时效性强的问题，如疫情防控政策等；甚至包括对于航班动态的掌握，目前的意图识别系统对于这些背景信息及民航知识图谱信息的融入很少，因此意图识别准确度低。现有的垂直领域的智能问答系统主要还是基于单轮问题进行意图识别，缺乏对上下文的理解和意图识别能力，从而缺乏对多轮智能问答的理解能力，多轮问答准确度低。由此可知，如何提高多轮智能问答的准确度成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明目的在于，提供一种意图识别数据处理系统，提高了多轮智能问答的准确度。

根据本发明一方面，一种多轮智能问答数据处理系统，包括基于预设的垂直领域信息构建的知识图谱、意图分类模型，存储有计算机程序的存储器和处理器，当所述处理器在执行所述计算机程序时，实现以下步骤：

步骤S1、获取客户端发送的第一用户query，基于知识图谱和意图分类模型识别第一意图；

步骤S2、根据所述第一用户query判断是否存在所述第一意图对应的第一槽值，若存在，则基于所述第一意图和第一槽值生成第一回答信息发送至所述客户端，返回执行步骤S1，若不存在，则基于所述第一槽值生成第一回答信息发送至所述客户端，初始化j=2,执行步骤S3；

步骤S3、接收客户端基于第j-1回答信息发送的第j用户query，判断所述第j用户query是否存在第j-1槽值，若存在，执行步骤S4，否则，执行步骤S6；

步骤S4、判断所述第j-1槽值在所述第j用户query中的占比是否超过预设的占比阈值，若超过，则基于第j-1槽值和第j-1意图生成第j回答信息发送至所述客户端，设置j=j+1,返回执行步骤S3，否则，执行步骤S5；

步骤S5、基于知识图谱和意图分类模型识别第j用户query对应的第j意图，判断第j意图与第j-1意图是否匹配，若匹配，则基于第j-1槽值和第j-1意图生成第j回答信息发送至所述客户端，设置j=j+1,返回执行步骤S3，否则，则执行步骤S7；

步骤S6、基于知识图谱和意图分类模型识别第j用户query，若能够识别出对应的第j意图，则执行步骤S7，否则，将所述第j-1回答信息作为第j回答信息发送至所述客户端，设置j=j+1,返回执行步骤S3；

步骤S7、将第j用户query设置为第一用户query，第j意图设置为第一意图，返回执行步骤S2。