[发明专利]一种快速搜索近似RGB颜色图片方法有效

专利信息
申请号: 202110930209.8 申请日: 2021-08-13
公开(公告)号: CN113609325B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 韩炜;贺东城;贺晋如 申请(专利权)人: 嘉兴智设信息科技有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/55
代理公司: 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙) 33253 代理人: 王浩杰
地址: 314599 浙江省嘉兴市桐乡*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 快速 搜索 近似 rgb 颜色 图片 方法
【说明书】:

发明公开了一种快速搜索近似RGB颜色图片方法,包括步骤S1:对待搜索图片进行分析,以获得待搜索图片中所有像素点的RGB颜色数值,将相同颜色数值的像素点进行合并且计算合并后各个像素点占总体的百分比比重,对百分比比重进行排序,以获得待搜索图片的主色调。本发明公开的一种快速搜索近似RGB颜色图片方法,其对所有的图片进行分析,获取所有图片中不同的RGB颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重,将超过一定比重阀值的颜色数据存储作为图片的调色板颜色;接收用户输入的需要搜索的颜色RGB信息,从所有图片筛选出调色板颜色中包含与用户输入的颜色近似的图片。

技术领域

本发明属于图片搜索技术领域,具体涉及一种快速搜索近似RGB颜色图片方法。

背景技术

现有的近似颜色搜索技术通常是先记录所有图片中主要颜色的RGB数值并存储后,计算待搜索的颜色RGB值与所有图片的主要RGB颜色数值的距离,选取包含距离低于某个近似度阀值的图片,或者是距离待搜索颜色值最近的K张图片,完成近似颜色搜索的。现有技术存在的问题主要体现在两个方面:

1)RGB值的差值所导致颜色变化与人类对视觉差异的变化并不一致,从而在不同输入颜色值的RGB数值距离与视觉变化距离差异很大;

2)由于每次搜索需要计算被搜索颜色和所有图片的主要颜色的距离,所以计算量很大,对在海量图片(如上亿图片量)中寻找近似颜色的图片性能较差。

因此,针对上述问题,予以进一步改进。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种快速搜索近似RGB颜色图片方法,其对所有的图片进行分析,获取所有图片中不同的RGB颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重,将超过一定比重阀值的颜色数据存储作为图片的调色板颜色;接收用户输入的需要搜索的颜色RGB信息,从所有图片筛选出调色板颜色中包含与用户输入的颜色近似的图片。

本发明的另一目的在于提供一种快速搜索近似RGB颜色图片方法,其将颜色的近似距离搜索转换为标签搜索,从而可以利用文本标签的海量搜索能力来改善搜索性能。首先,在存储调色板颜色数据时将RGB数值转换到视觉变化均匀的LAB数值,并对LAB数值进行降维处理,将LAB颜色转换为一个与之距离相近的LAB标签。而在搜索过程中,先将待搜索的RGB颜色通过类似的步骤转换为一个视觉接近的LAB标签,然后在搜索引擎中搜索调色板数据包括该LAB标签的图片。将颜色数据改用LAB格式来处理,保证了给每张图片标注的LAB标签与用户的视觉近似感知基本一致,即标签的准确性。

为达到以上目的,本发明提供一种快速搜索近似RGB颜色图片方法,包括以下步骤:

步骤S1:对(若干)待搜索图片进行分析,以获得待搜索图片中所有像素点的RGB颜色数值,将相同颜色数值的像素点进行合并且计算合并后各个像素点占总体的百分比比重,对百分比比重进行排序,以获得待搜索图片的主色调;

步骤S2:将待搜索图片中所有的合并后的像素点所对应的RGB颜色数值转换为LAB数值;

步骤S3:对待搜索图片的主色调的LAB数值进行降维处理,并且将LAB数值映射为多个范围区间;

步骤S4:将降维处理后的LAB数值通过聚类方式进行进一步分桶,选取最近邻的预设数量的桶,每一个桶采用当前桶里颜色最多的颜色作为代表色,并且将该代表色进行转换,以获得当前待搜索图片的分桶颜色标签,并且在图片颜色索引库中将每一个待搜索图片对应的分桶颜色标签进行存储;

步骤S5:输入需要搜索的第二RGB颜色数值,通过处理后转换为搜索标签并且通过该搜索标签在图片颜色索引库中进行文字检索,以获得近似RGB颜色的图片。

作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S2具体实施为以下步骤:

步骤S2.1:将RGB颜色数值所对应的RGB颜色空间转换为XYZ颜色空间;

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