[发明专利]一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法和系统

说明书

本发明提供一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法和系统，通过根据企业的实际维修业务情况搭建维修流程，并对维修流程分析得到维修统计指标，建立大数据统计模型，对大数据统计模型的输出报表进行字段配置后，将根据企业实际维修业务情况得到的基本参数输入大数据统计模型，输出和展示携带有报表数据的目标报表。本方案实现了对全局查看维修情况，提高了企业生产管理效率；采用通用的做法，从而降低研发成本和维护成本，同时也实现深度统计；且通过实时、离线等大数据计算方式，可以实现数据实时、准确的统计，帮助管理者查看维修业务相关全局数据，通过数据发现问题，解决问题后通过数据做问题解决前后对比，形成问题解决的闭环。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法和系统。

背景技术

设备维修管理属于企业设备管理的重要板块，设备维修管理是指对企业报修人员的上报维修流程和维修确认的管理过程；目前设备维修管理有两种方式，一种是线下人工管理，管理主要依靠人工填表进行，管理过程杂乱，无法对数据进行统计分析；另外一种是通过线上系统管理，该系统在设备上贴设二维码，然后由操作人员扫描二维码，进行设备维修记录，并将设备维修记录上传至云平台，将设备维修记录储存在云平台上，操作人员可以向云平台调取每台设备的运行记录和维护保养记录，并能够制作设备运行情况及维保情况分析表供操作人员查看。

但是这种线上管理系统也存在以下问题：1)管理者无法全局查看维修的情况，无法判定所有设备的整体运行情况，不利于企业生产管理；2)普通报表通用性差，即普通报表仅能满足单独一家企业的统计诉求，但云平台需要一套通用的统计报表，一次性解决大量企业的问题，减少定制带来的成本和后续的维护工作量；3)普通报表只能实现简单的统计、无法实现深度和复杂计算。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法和系统。

一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法，所述方法包括：根据企业的实际维修业务情况，通过平台的流程引擎，搭建相应的维修流程；分析企业的维修流程，所述维修流程至少包括维修类型、维修次数和维修时长，得到维修统计指标；根据所述维修统计指标，建立相应的大数据统计模型，所述大数据统计模型用于输出报表；根据企业的维修流程，对所述大数据统计模型的输出报表进行字段配置；根据企业的实际维修业务情况，配置基本参数，并将基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的目标报表；将携带有报表数据的目标报表进行展示。

在其中一个实施例中，所述维修类数据至少包括维修类型、维修次数和维修时长；所述损耗类数据至少包括损耗类型、损耗次数和损耗时长。

在其中一个实施例中，所述大数据统计模型包括维修模型和损耗模型，所述维修模型用于统计企业维修情况，所述损耗模型用于统计企业损耗情况。

在其中一个实施例中，所述基本参数至少包括维修产品参数、报表类型参数、业务流程和对象类型。

在其中一个实施例中，所述根据企业的实际维修业务情况，配置基本参数，并将基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的目标报表步骤之后，还包括：根据前一日企业产生的全部维修业务数据，配置基本参数；将基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的前一日的准确报表。

在其中一个实施例中，所述根据企业的实际维修业务情况，通过平台的流程引擎，搭建相应的维修流程步骤之后，还包括：根据企业的实时维修业务情况，对塔建相应的维修流程进行更新，得到更新后的维修流程；根据所述更新后的维修流程，对所述大数据统计模型的输出报表进行字段配置；根据所述企业的实时维修业务情况，配置更新的基本参数，并将更新的基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的更新报表。