[发明专利]一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法和系统

权利要求书

1.一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法，其特征在于，包括：

根据企业的实际维修业务情况，通过平台的流程引擎，搭建相应的维修流程；

分析企业的维修流程，所述维修流程分为维修类数据和损耗类数据，得到对应的维修统计指标；

根据所述维修统计指标，建立相应的大数据统计模型，所述大数据统计模型用于输出报表；

根据企业的维修流程，对所述大数据统计模型的输出报表进行字段配置；

根据企业的实际维修业务情况，配置基本参数，并将基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的目标报表；

将携带有报表数据的目标报表进行展示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述维修类数据至少包括维修类型、维修次数和维修时长；所述损耗类数据至少包括损耗类型、损耗次数和损耗时长。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大数据统计模型包括维修模型和损耗模型，所述维修模型用于统计企业维修情况，所述损耗模型用于统计企业损耗情况。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本参数至少包括维修产品参数、报表类型参数、业务流程和对象类型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据企业的实际维修业务情况，配置基本参数，并将基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的目标报表步骤之后，还包括：

根据前一日企业产生的全部维修业务数据，配置基本参数；

将基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的前一日的准确报表。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据企业的实际维修业务情况，通过平台的流程引擎，搭建相应的维修流程步骤之后，还包括：

根据企业的实时维修业务情况，对塔建相应的维修流程进行更新，得到更新后的维修流程；

根据所述更新后的维修流程，对所述大数据统计模型的输出报表进行字段配置；

根据所述企业的实时维修业务情况，配置更新的基本参数，并将更新的基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的更新报表。

7.一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计系统，其特征在于，包括流程搭建模块、指标统计模块、模型建立模块、字段配置模块、报表输出模块和报表展示模块，其中：

所述流程搭建模块用于，根据企业的实际维修业务情况，通过平台的流程引擎，搭建相应的维修流程；

所述指标统计模块用于，分析企业的维修流程，所述维修流程分为维修类数据和损耗类数据，得到对应的维修统计指标；

所述模型建立模块用于，根据所述维修统计指标，建立相应的大数据统计模型，所述大数据统计模型用于输出报表；

所述字段配置模块用于，根据企业的维修流程，对所述大数据统计模型的输出报表进行字段配置；

所述报表输出模块用于，根据企业的实际维修业务情况，配置基本参数，并将基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的目标报表；

所述报表展示模块用于，将携带有报表数据的目标报表进行展示。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述报表输出模块还包括参数配置单元和报表输出单元，其中：

所述参数配置单元用于，根据前一日企业产生的全部维修业务数据，配置基本参数；

所述报表输出单元用于，将基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的前一日的准确报表。

9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括流程更新模块、字段配置更新模块和报表更新模块，其中：

所述流程更新模块用于，根据企业的实时维修业务情况，对塔建相应的维修流程进行更新，得到更新后的维修流程；

所述字段配置更新模块用于，根据所述更新后的维修流程，对所述大数据统计模型的输出报表进行字段配置；

所述报表更新模块用于，根据所述更新后的维修流程，对所述大数据统计模型的输出报表进行字段配置。