[发明专利]一种精密加工刀具智能监控方法、系统及管理系统

权利要求书

1.一种精密加工刀具智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

预设相似度阈值，并获取传感器采集的数据信息，所述数据信息包括有主轴电流数据和主轴振动数据；

获取异常刀具和目标监控刀具的主轴电流数据，分别为第一电流数据和第二电流数据；

根据所述第一电流数据和第二电流数据，计算获取第一相似度；

获取异常刀具和目标监控刀具的主轴振动数据，分别为第一振动数据和第二振动数据；

根据所述第一振动数据和第二振动数据，计算获取第二相似度；

将所述第一相似度和第二相似度与所述相似度阈值进行比较，判断目标监控刀具的磨损状况。

2.根据权利要求1所述的一种精密加工刀具智能监控方法，其特征在于，所述获取异常刀具和目标监控刀具的主轴电流数据，分别为第一电流数据和第二电流数据，具体包括：

获取异常刀具在一段时间内的主轴电流数据，为第一电流数据；

实时采集目标监控刀具所在机床上主轴的电流数据，为第二电流数据。

3.根据权利要2所述的一种精密加工刀具智能监控方法，其特征在于，所述根据所述第一电流数据和第二电流数据，计算获取第一相似度，具体包括：

根据所述第一电流数据和第二电流数据，获取对应的电流波形，计算异常刀具和目标监控刀具两条电流波形之间的电流离散均方根距离，为：

根据所述电流离散均方根距离，计算获取第一相似度，为：

其中，I_a＝{a₁，a₂…a_n}为第一电流数据，I_b＝{b₁，b₂…b_n}为第二电流数据。

4.根据权利要求1所述的一种精密加工刀具智能监控方法，其特征在于，所述根据所述第一振动数据和第二振动数据，计算获取第二相似度，具体包括：

根据所述第一振动数据和第二振动数据，获取对应的振动波形，计算异常刀具和目标监控刀具两条振动波形之间的振动离散均方根距离，为：

根据所述振动离散均方根距离，计算获取第二相似度，为：

其中，A_c＝{c₁，c₂…c_n}为第一振动数据，A_d＝{d₁，d₂…d_n}为第二振动数据。

5.根据权利要求1所述的一种精密加工刀具智能监控方法，其特征在于，所述将所述第一相似度和第二相似度与所述相似度阈值进行比较，判断目标监控刀具的磨损状况，具体包括：

在所述第一相似度和第二相似度中至少一个高于所述相似度阈值时，判定所述目标监控刀具磨损状况异常；

在所述第一相似度和第二相似度均低于所述相似度阈值时，判定所述目标监控刀具磨损状况正常。

6.根据权利要求5所述的一种精密加工刀具智能监控方法，其特征在于，在判定所述目标监控刀具磨损状态异常之后，还包括：向控制中心发送刀具磨损异常的预警信息。

7.一种精密加工刀具智能监控系统，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于预设相似度阈值，并获取传感器采集的数据信息，所述数据信息包括有主轴电流数据和主轴振动数据；

电流数据获取模块，用于获取异常刀具和目标监控刀具的主轴电流数据，分别为第一电流数据和第二电流数据；

第一相似度计算模块，用于根据所述第一电流数据和第二电流数据，计算获取第一相似度；

振动数据获取模块，用于获取异常刀具和目标监控刀具的主轴振动数据，分别为第一振动数据和第二振动数据；

第二相似度计算模块，用于根据所述第一振动数据和第二振动数据，计算获取第二相似度；

磨损状况判断模块，用于将所述第一相似度和第二相似度与所述相似度阈值进行比较，判断目标监控刀具的磨损状况。