[发明专利]基于用户评论数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了基于用户评论数据处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：检测到爬取指令，控制获取产品在各电商平台的售后评论信息；基于预设的好评度的关键词，对获取的售后评论信息进行语义分析，得到与产品对应的综合评价反馈；根据与产品对应的综合评价反馈，建立与产品对应的好评度分析图表并输出。旨在解决现有技术中没有能够自动将商品链接中全部用户的文字评价内容提取和分析，并将其分析结果进行统计，制作为能够真实体现商品各方面优缺点的数据图表的方案的问题。为买家提供真实、直观的商品评价数据，为商品厂家提供高效、准确的用户反馈数据。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及的是基于用户评论数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的不断发展，用户越来越倾向于通过互联网购买商品，相应的各个渠道的用户反馈数量也在快速增长，而目前最常见的用户反馈渠道为电商平台的用户评价，但通过平台本身的评价体系例如好评率或差评个数等参数，无法获得买家的真实评价，而买家的真实评价往往在于文字评价部分。

现有技术中没有能够自动将商品链接中全部用户的文字评价内容提取和分析，并将其分析结果进行统计，制作为能够真实体现商品各方面优缺点的数据图表的方案。无法为准备购买商品的用户提供真实、直观的评价数据，也无法为商品厂家提供真实、迅速的用户反馈，为之后的研发策略做参考。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于用户评论数据处理方法、装置、终端设备及存储介质，本发明解决了现有技术中缺少能够自动将商品链接中全部用户的文字评价内容提取和分析，并将其分析结果进行统计，制作为能够真实体现商品各方面优缺点的数据图表的方案的问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：

一种基于用户评论数据处理方法，其中，所述方法包括：

检测到爬取指令，控制获取产品在各电商平台的售后评论信息；

基于预设的好评度的关键词，对获取的售后评论信息进行语义分析，得到与产品对应的综合评价反馈；

根据与产品对应的综合评价反馈，建立与产品对应的好评度分析图表并输出。

所述的基于用户评论数据处理方法，其中，所述检测到爬取指令，控制获取产品在各电商平台的售后评论信息的步骤包括：

当检测到数据爬取指令，控制通过对每个电商平台定制开发的网络爬虫，爬取各个电商平台中产品的售后评论信息。

所述的基于用户评论数据处理方法，其中，所述检测到爬取指令，控制获取产品在各电商平台的售后评论信息的步骤之前还包括：

预先针对每个电商平台定制开发用于爬取的售后评论信息的网络爬虫，并设置所述网络爬虫触发数据爬取的方式包括定时自动爬取以及手动爬取。

所述的基于用户评论数据处理方法，其中，所述检测到爬取指令，控制获取产品在各电商平台的售后评论信息的步骤之前包括：

预先设置用于从产品功能和/或特点角度体现产品好评度的关键词。

所述的基于用户评论数据处理方法，其中，所述基于预设的好评度的关键词，对获取的售后评论信息进行语义分析，得到与产品对应的综合评价反馈的步骤包括：

通过语言处理算法对爬取的售后评论信息进行语义分析；

结合预设的关键词与语义分析结果得到产品对应的综合评价反馈。

所述的基于用户评论数据处理方法，其中，所述结合预设的关键词与语义分析结果得到产品对应的综合评价反馈的步骤包括：