[发明专利]区域监测的方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种区域监测的方法，其特征在于,包括：

获取多个待处理图像，所述待处理图像为监控设备在对应的防护区域内所采集的图像；

对所述每个待处理图像进行目标检测，获得所述每个待处理图像中的目标类别和目标数量，所述每个待处理图像中的目标类别和目标数量一一对应；

若所述待处理图像中存在人体目标， 则判断所述待处理图像中的人体目标是否位于预设的警戒区域内；

若所述待处理图像中的人体目标位于所述预设的警戒区域内，则获取预警位置信息，所述预警位置信息为图像中存在人体目标的所述待处理图像对应的防护区域的位置信息；

生成预警信息，以被后台人员接收，所述预警信息至少包括所述预警位置信息和所述人体目标对应的目标数量中的一种。

2.根据权利要求1所述的一种区域监测的方法，其特征在于，所述对所述每个待处理图像进行目标检测，获得所述每个待处理图像中的目标类别和目标数量，包括：

对所述待处理图像进行目标检测，获取所述待处理图像中的各个目标分别对应的图像区域；

对所述待处理图像中的各个目标分别对应的图像区域进行特征提取，获得所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征；

基于所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征确定所述待处理图像中的各个目标分别对应的目标类别；

基于所述每个待处理图像中的各个目标分别对应的目标类别，确定相同的目标类别的数量。

3.根据权利要求2所述的一种区域监测的方法，其特征在于，基于所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征确定所述待处理图像中的各个目标分别对应的目标类别，包括：

将所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征输入经过训练后的识别网络模型，得到与所述待处理图像中的各个目标分别对应的类别标签。

4.根据权利要求3所述的一种区域监测的方法，其特征在于，在将所述待处理图像中的各个目标分别对应的轮廓特征输入经过训练后的识别网络模型，得到与所述待处理图像中的各个目标分别对应的类别标签，之前还包括：

获取待训练图像中的目标分别对应的轮廓特征样本集，所述待训练图像为监控设备在防护区域内针对多个目标类型所采集的图像；

所述待训练图像中的目标分别对应的轮廓特征样本集中还包括与所述待训练图像中的目标分别对应的轮廓特征样本一一对应的类别标签；

基于所述待训练图像中的目标分别对应的轮廓特征样本集对初始网络模型进行训练，得到识别网络模型。

5.根据权利要求1所述的一种区域监测的方法，其特征在于，还包括：

获取视频信息，所述视频信息为针对存在人体目标的所述待处理图像对应的防护区域所采集的视频；

发送所述视频信息以被后台人员接收。

6.根据权利要求1所述的一种区域监测的方法，其特征在于，若所述待处理图像中存在人体目标， 则判断所述待处理图像中的人体目标是否位于预设的警戒区域内，包括：

在所述待处理图像中建立基准坐标系；

基于所述基准坐标系确定所述待处理图像中的人体目标在所述待处理图像中的边界坐标；

基于所述基准坐标系确定所述预设的警戒区域在所述待处理图像中的边界坐标；

基于所述预设的警戒区域在所述待处理图像中的边界坐标和所述待处理图像中的人体目标在所述待处理图像中的边界坐标确定所述待处理图像中的人体目标是否位于预设的警戒区域内。

7.根据权利要求1所述的一种区域监测的方法，其特征在于，若所述待处理图像中的人体目标位于所述警戒区域内，则获取预警位置信息，包括：

判断所述待处理图像中的人体目标所在区域内是否存在有预设的身份信息，所述预设的身份信息用以表征所述待处理图像中人体目标是否被允许进入所述待处理图像中的防护区域；

若不存在预设的身份信息，则获取预警位置信息。