[发明专利]烟雾报警声识别方法及系统

说明书

本申请公开了一种烟雾报警声识别方法及系统，其涉及火灾报警技术领域，该方法包括如下步骤：采集外界环境中的声音信号；对所述声音信号进行处理，得到处理后声音信号；基于特征分析对所述处理后声音信号进行分析筛选，筛选出报警声音信号，所述报警声音信号由烟雾传感器发出；根据所述报警声音信号生成报警信息；将所述报警信息发送至所述用户客户端。本申请具有发生火灾时不仅可以提醒在场人员避险还可以远程告知其他人员的效果。

技术领域

本申请涉及火灾报警技术领域，尤其是涉及一种烟雾报警声识别方法及系统。

背景技术

烟雾传感器又称烟雾报警器或烟感报警器，内部采用了光电感烟器件，能够探测火灾时产生的烟雾，可广泛应用于商场、宾馆、商店、仓库、机房、住宅等场所进行火灾安全检测。烟雾传感器内置了蜂鸣器，报警后可发出强烈声响以提醒人们进行避险。而在仓库、机房等人员停留时间较短的场所中，若无人时发生火灾，烟雾传感器虽然会发出报警，但值班人员可能会因未听到警报声而没有采取紧急措施，导致重大经济损失，严重的可能会导致火势扩大造成人员伤亡。

因此在相关技术中，采用烟雾传感器和摄像头配合进行火灾监控，但由于包含烟雾报警系统的摄像头成本昂贵且普适性较差，因此通常采用的烟雾传感器和摄像头均为脱离系统的独立个体，当监控场所发生火灾时有人员，则烟雾传感器将发出报警声提醒人员避险；当监控场所发生火灾时没有人员，则值班人员将通过摄像头及时得知火灾险情，从而可以及时采取紧急措施并报警。

针对上述中的相关技术，发明人认为存在有以下缺陷：当监控场所发生火灾又没有人员时，且值班人员可能由于上厕所等原因没有及时查看摄像头采集的监控图像，而没有及时获知火灾险情，最终可能导致火灾蔓延而造成经济损失或人员伤亡。

发明内容

为了改善由于值班人员没有及时查看摄像头采集的监控图像，而没有及时获知火灾险情，最终导致火灾蔓延而造成经济损失或人员伤亡的缺陷，本申请提供一种烟雾报警声识别方法及系统。

第一方面，本申请提供一种烟雾报警声识别方法，包括如下步骤：

采集外界环境中的第一声音信号；

对所述第一声音信号进行处理，得到第二声音信号；

基于特征分析对所述第二声音信号进行分析筛选，筛选出报警声音信号，所述报警声音信号由烟雾传感器发出；

根据所述报警声音信号生成报警信息；

将所述报警信息发送至所述用户客户端。

通过采用上述技术方案，先采集外界环境中的第一声音信号，但外界环境中可能会包含部分噪音，且采集过程中也可能会产生干扰信号，因此需要先对采集到的第一声音信号进行处理以减少干扰信号或噪音产生的影响，从而得到处理后的第二声音信号，再对第二声音信号进行分析筛选，从中可以筛选出烟雾传感器所发出的报警声音信号，当从第二声音信号筛选出报警声音信号时，将生成报警信息并将报警信息发送至用户所持的用户客户端，以远程提醒用户发生火灾险情，使得用户可以及时采集紧急措施。

可选的，所述对所述第一声音信号进行处理，得到第二声音信号包括如下步骤：

将所述第一声音信号进行滤波处理；

将滤波处理后的所述第一声音信号进行降噪处理，得到第二声音信号。

通过采用上述技术方案，通过滤波处理可以过滤第一声音信号中的干扰信号，再将滤波处理后的第一声音信号进行降噪处理，可以将第一声音信号中的杂乱噪声进行处理。

可选的，所述将所述第一声音信号进行滤波处理包括如下步骤：

将所述第一声音信号依次进行高通滤波处理和低通滤波处理；

或，

将所述第一声音信号依次进行所述低通滤波处理和所述高通滤波处理。