[发明专利]烟雾报警声识别方法及系统

权利要求书

1.一种烟雾报警声识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集外界环境中的第一声音信号；

对所述第一声音信号进行处理，得到第二声音信号；

基于特征分析对所述第二声音信号进行分析筛选，筛选出报警声音信号，所述报警声音信号由烟雾传感器发出；

根据所述报警声音信号生成报警信息；

将所述报警信息发送至所述用户客户端。

2.根据权利要求1所述的烟雾报警声识别方法，其特征在于，所述对所述第一声音信号进行处理，得到第二声音信号包括如下步骤：

将所述第一声音信号进行滤波处理；

将滤波处理后的所述第一声音信号进行降噪处理，得到第二声音信号。

3.根据权利要求2所述的烟雾报警声识别方法，其特征在于，所述将所述第一声音信号进行滤波处理包括如下步骤：

将所述第一声音信号依次进行高通滤波处理和低通滤波处理；

或，

将所述第一声音信号依次进行所述低通滤波处理和所述高通滤波处理。

4.根据权利要求2所述的烟雾报警声识别方法，其特征在于，所述基于特征分析对所述第二声音信号进行分析筛选包括如下步骤：

根据预先采集的所述报警声音信号分析获取报警声音特征，所述报警声音特征包括报警声音阈值和报警声音频率；

对所述第二声音信号进行阈值统计，得到阈值统计结果；

基于所述阈值统计结果和所述报警声音阈值对所述第二声音信号进行初步筛选，得到初步筛选信号。

5.根据权利要求4所述的烟雾报警声识别方法，其特征在于，所述基于特征分析对所述第二声音信号进行分析筛选还包括如下步骤：

基于所述报警声音频率分析报警声音信号的频率范围和对应的报警声峰值占比范围；

根据预设的采样率统计所述初步筛选信号中的采样峰值占比数量；

判断所述采样峰值占比数量是否处于所述报警声峰值占比范围内；

若所述采样峰值占比数量处于所述报警声峰值占比范围内，则基于周期变化特征和信号时长判断所述初步筛选信号是否为所述报警声音信号；

若所述采样峰值占比数量不处于所述报警声峰值占比范围内，则滤除所述初步筛选信号，并重新对所述第二声音信号进行分析筛选。

6.根据权利要求5所述的烟雾报警声识别方法，其特征在于，所述报警声音特征还包括频率周期变化特征和对应的周期变化时长，所述基于周期变化特征和信号时长判断所述初步筛选信号是否为所述报警声音信号包括如下步骤：

根据所述采样率从所述初步筛选信号中截取多段采样信号，所述采样信号的时长小于所述周期变化时长，多段所述采样信号之间的间隔时长与所述周期变化时长相等；

判断所有采样信号的频率变化特征是否相同；

若所有采样信号的频率变化特征不同，则滤除所述初步筛选信号，并重新对所述第二声音信号进行分析筛选；

若所有采样信号的频率变化特征相同，则判断所述频率变化特征是否与所述频率周期变化特征中的部分特征重合；

若所述频率变化特征与所述频率周期变化特征中的部分特征不重合，则滤除所述初步筛选信号，并重新对所述第二声音信号进行分析筛选；

若所述频率变化特征与所述频率周期变化特征中的部分特征重合，则基于信号时长判断所述初步筛选信号是否为所述报警声音信号。

7.根据权利要求6所述的烟雾报警声识别方法，其特征在于，所述报警声音特征还包括报警总时长，所述基于信号时长判断所述初步筛选信号是否为所述报警声音信号包括如下步骤：

计算获取所述初步筛选信号的采样总时长；

基于预设的误差阈值比对所述采样总时长和所述报警总时长；

判断所述采样总时长和所述报警总时长的差值是否小于所述误差阈值；

若所述采样总时长和所述报警总时长的差值小于所述误差阈值，则判断所述初步筛选信号为所述报警声音信号；

若所述采样总时长和所述报警总时长的差值不小于所述误差阈值，则滤除所述初步筛选信号，并重新对所述第二声音信号进行分析筛选。