[发明专利]一种基于布里渊光时域反射仪的频移提取的方法和装置

权利要求书

1.一种基于布里渊光时域反射仪的频移提取的方法，其特征在于，具体包括：

接收布里渊光时域反射仪的采集到的数据，获取数据的二维坐标，其中，二维坐标的纵坐标为扫描频率，二维坐标的横坐标为数据采集点对应的光纤位置；

在二维矩阵的每一行数据中分别筛选出初值数据集，获取每行数据中扫描频率的最大值，得到扫描频率的最大值对应的光纤位置；以对应的光纤位置所在横坐标为中点，向光纤起点和光纤终点方向各取光纤总长度的四分之一数据；若对应的光纤位置与光纤起点的距离小于光纤总长度的四分之一，初值数据集为光纤起点至光纤中点对应的数据；若对应的光纤位置与光纤尾端的距离小于光纤总长度的四分之一，初值数据集为光纤中点至光纤尾端的数据；

对初值数据集中的数据进行拟合，根据拟合结果获得数据的布里渊增益谱，根据布里渊增益谱获取频移。

2.根据权利要求1所述的基于布里渊光时域反射仪的频移提取的方法，其特征在于，所述在二维矩阵的每一行数据中分别筛选出初值数据集，具体包括：

根据预设光纤长度将采集到的数据分组，判断每组数据的纵坐标值与相邻组数据纵坐标的差值；

若某一分组的差值大于预设差值阈值，去除自该分组起远离扫描频率最大值对应光纤位置的数据。

3.对根据权利要求1所述的基于布里渊光时域反射仪的频移提取的方法，其特征在于，所述初值数据集中的数据进行拟合之后，还包括：

当拟合后的数据超出预设数据范围阈值，不使用本次拟合数据，等待下一次采集到的数据。

4.根据权利要求1所述的基于布里渊光时域反射仪的频移提取的方法，其特征在于，所述在二维矩阵的每一行数据中分别筛选出初值数据集之前，还包括：

对二维矩阵中每一行数据分别进行滤波。

5.根据权利要求4所述的基于布里渊光时域反射仪的频移提取的方法，其特征在于，所述滤波方法具体包括：

使用中值滤波、均值滤波、小波去噪、高斯滤波和基于深度学习的滤波中的一种或多种方式进行滤波。

6.根据权利要求1所述的基于布里渊光时域反射仪的频移提取的方法，其特征在于，所述对初值数据集中的数据进行拟合，具体包括：

使用洛伦兹拟合、多项式拟合、高斯拟合和指数拟合中的一种或多种方式进行拟合。

7.对根据权利要求1所述的基于布里渊光时域反射仪的频移提取的方法，其特征在于，所述获取数据的二维坐标之前，还包括：

对采集到的数据进行归一化处理。

8.一种基于布里渊光时域反射仪的频移提取的装置，包括布里渊时域反射仪和数据处理单元，其特征在于：

所述布里渊时域反射仪和数据处理单元之间通过数据接口和控制接口连接；

所述数据处理单元包括至少一个处理器和存储器，所述至少一个处理器和存储器之间通过数据总线连接，所述存储器存储能被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令在被所述处理器执行后，用于完成权利要求1-7中任一项所述的基于布里渊光时域反射仪的频移提取的方法。