[发明专利]一种基于血液检查指标的疾病筛查方法和系统

说明书

本发明公开一种基于血液检查指标的疾病筛查方法和系统，属于医疗数据处理领域，包括数据获取模块，其用于获取血常规化验单、血生化化验单、肿瘤标志物化验单图片，识别血常规、血生化、肿瘤标志物化验单图片中检测指标、年龄、性别，或直接从电子数据中导入相关数据；疾病筛查模块，其用于基于健康初筛模型和疾病筛查模型，预测出相应待筛查者是否存在特定的疾病。其中，健康初筛模型的训练过程为：对健康人群与疾病人群建立分类学习样本，利用学习样本训练机器学习算法模型，得到健康初筛模型；疾病筛查模型的训练过程为：对特定疾病人群和其他疾病人群建立分类学习样本，利用学习样本训练机器学习算法模型，得到特定疾病筛查模型。本发明利用血常规、血生化指标、肿瘤标志物筛查特定疾病，创新了疾病筛查预警的模式。

技术领域

本发明属于医疗数据处理领域，一种基于血液检查指标的疾病筛查方法和系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

血常规、血生化、肿瘤标志物中包含了大量的人体健康信息，许多项具体指标都是一些常用的敏感指标，对机体内许多病理改变都有敏感反映，许多患者在病因不明时可以做血液检查对其进行辅助诊断。此外，血液还是观察治疗效果、用药或停药、继续治疗或停止治疗、疾病复发或痊愈的常用指标。

目前对血常规、血生化、肿瘤标志物的解读往往是较为单一的指标升高降低，在研究中我们发现有些疾病可以通过对大量指标的综合分析来计算出来。血液检查在日常的就诊中经常进行，如果能通过血常规、血生化、肿瘤标志物的结果准确预警一些健康风险，可以做到在不增加检查成本的前提下，发现并提示更多的健康风险。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种基于血液检查指标的疾病筛查方法和系统，利用血常规、血生化、肿瘤标志物检测指标来筛查特定疾病，创新了疾病筛查预警的模式。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

数据获取模块，其用于获取血常规化验单、血生化化验单、肿瘤标志物化验单图片，识别血常规、血生化、肿瘤标志物化验单图片中检测指标、年龄、性别，或直接从电子数据中导入相关数据；

疾病筛查模块，其用于基于健康初筛模型和疾病筛查模型，预测出相应待筛查者是否存在特定的疾病；

其中，健康初筛模型的训练过程为：对健康人群与疾病人群建立学习样本，利用学习样本训练机器学习算法模型，得到健康初筛模型。疾病筛查模型的训练过程为：对特定疾病人群和其他疾病人群建立分类学习样本；利用学习样本训练机器学习算法模型，得到特定疾病筛查模型。

附图说明

构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的基于血液检查指标的疾病筛查方法和系统结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。

应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

图1给出了本实施例的一种基于血液检查指标的疾病筛查方法和系统，其包括：

(1) 数据获取模块，其用于获取血常规化验单、血生化化验单、肿瘤标志物化验单图片，识别血常规、血生化、肿瘤标志物化验单图片中检测指标、年龄、性别，或直接从电子数据中导入相关数据。