[发明专利]异常监控方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种异常监控方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据业务交易系统的交易日志，获取业务交易系统在监控时间段的交易成功率；获取监控时间段对应的时间特征，并将时间特征输入预设的门限预测模型，获得监控时间段对应的成功率阈值门限；门限预测模型为采用交易样本进行训练获得的；交易样本包括业务交易系统在历史监控时间段的历史交易成功率，以及历史监控时间段对应的历史时间特征；根据交易成功率与成功率阈值门限的比较结果，确定业务交易系统在监控时间段内的运行状态。本申请实施例提供的技术方案可以提高对业务系统异常的监控准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种异常监控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

业务交易系统是为用户办理各类业务提供服务的信息技术系统，业务交易系统的正常运行是各类业务能够正常开展的基础。而业务交易系统是否正常运行主要反映在该业务交易系统的交易成功率是否处于正常的数值范围内，基于此，为了保证业务交易系统的正常运行，需要根据交易成功率对业务交易系统的异常进行实时监控。

传统方法中，在基于交易成功率对业务交易系统的异常进行实时监控时，业务监控系统可以获取业务交易系统的交易成功率，并将该交易成功率与固定监控阈值进行比较，根据比较结果确定业务交易系统是否运行异常。

但是，由于业务交易系统在不同时间段的业务特征不同，通过固定监控阈值作为业务交易系统是否异常的评判标准，可能会出现误判的情况，导致对业务系统异常的监控准确度差。

发明内容

基于此，本申请实施例提供了一种异常监控方法、装置、设备及存储介质，可以提高对业务系统异常的监控准确度。

第一方面，提供了一种异常监控方法，该方法包括：

根据业务交易系统的交易日志，获取业务交易系统在监控时间段的交易成功率；获取监控时间段对应的时间特征，并将时间特征输入预设的门限预测模型，获得监控时间段对应的成功率阈值门限；门限预测模型为采用交易样本进行训练获得的；交易样本包括业务交易系统在历史监控时间段的历史交易成功率，以及历史监控时间段对应的历史时间特征；根据交易成功率与成功率阈值门限的比较结果，确定业务交易系统在监控时间段内的运行状态。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

获取历史监控时间段对应的历史时间特征；根据历史交易成功率，确定历史监控时间段对应的样本门限；将历史时间特征作为初始门限预测模型的参考输入，将样本门限作为初始门限预测模型的参考输出，根据预设的损失函数对初始门限预测模型进行训练，获得门限预测模型。

在其中一个实施例中，根据历史交易成功率，确定历史监控时间段对应的样本门限，包括：

根据历史异常监控结果，确定业务交易系统在历史监控时刻是否被判定为运行状态异常；若否，则将历史交易成功率输入预设算法，获得历史监控时间段对应的样本门限。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

若业务交易系统在历史监控时刻被判定为运行状态异常，则对交易样本进行校正，获得历史监控时间段的校正成功率；将校正成功率输入预设算法，获得历史监控时间段对应的样本门限。

在其中一个实施例中，成功率阈值门限包括成功率阈值上限和成功率阈值下限，对交易样本进行校正，获得历史监控时间段的校正成功率，包括：

获取监控系统在历史监控时间段进行异常监控时采用的成功率阈值上限和成功率阈值下限；根据成功率阈值上限和成功率阈值下限，确定校正成功率；校正成功率为成功率阈值上限和成功率阈值下限之间的值。

在其中一个实施例中，时间特征包括周期性特征、节假日特征、特定日期特征中的至少一个。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：