[发明专利]一种基于大数据的自放电检测方法、装置和系统

权利要求书

1.一种基于大数据的自放电检测方法，其特征在于，包括：

根据大数据平台获取的电芯模型数据计算得到电芯模型的第一自放电函数；

在第一时刻，采集待测电芯两端的第一电压；

在第二时刻，采集所述待测电芯两端的第二电压；

根据所述第一时刻、所述第一电压、所述第二时刻和所述第二电压对所述第一自放电函数进行修正得出第一函数；

计算所述第一函数的斜率，根据所述斜率确定所述待测电芯的自放电率测试值；

其中，所述第一时刻为所述待测电芯休眠设定时长后的时刻，所述第二时刻为所述待测电芯重新开始工作的时刻。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的自放电检测方法，其特征在于，

根据大数据平台获取的电芯模型数据计算得到电芯模型的第一自放电函数之前，包括：

在所述电芯模型休眠设定时长后开始采集所述电芯模型的电压值，直至所述电芯模型重新开始工作，其中，所述电压值每分钟采集一次；

根据所述电压值中的首末两个数据计算所述电芯模型的自放电率；

若所述电芯模型的自放电率小于或等于预设自放电率，则将所述电压值和对应的采集时间作为第一数据存储入所述大数据平台；

若所述电芯模型的自放电率大于预设自放电率，且所述电芯模型所需的均衡能力值小于或等于预设均衡能力值，则将所述电压值作为第二数据存储入所述大数据平台；

根据大数据平台获取的电芯模型数据计算得到电芯模型的第一自放电函数，包括：根据所述第一数据和所述第二数据计算得出第二自放电函数；

根据多组所述第二自放电函数拟合出所述第一自放电函数。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的自放电检测方法，其特征在于，计算所述第一函数的斜率，根据所述斜率确定所述待测电芯的自放电率测试值之后，还包括：

若所述自放电率测试值小于或等于所述预设自放电率则发出第一提示信息；

若所述自放电率测试值大于所述预设自放电率，且所述待测电芯所需的均衡能力值小于或等于预设均衡能力值则发出第二提示信息；

若所述待测电芯所需的均衡能力值大于预设均衡能力值则发出告警信息。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的自放电检测方法，其特征在于，所述发出告警信息包括：

若所述待测电芯的自放电率增速大于预设增速值则发出第一告警信息，否则发出第二告警信息。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的自放电检测方法，其特征在于，根据所述第一时刻、所述第一电压、所述第二时刻和所述第二电压对所述第一自放电函数进行修正得出第一函数，包括：

根据所述第一时刻、所述第一电压、所述第二时刻和所述第二电压生成第二函数；

根据所述第二函数对所述第一自放电函数进行修正得出第一函数。

6.一种基于大数据的自放电检测装置，其特征在于，用于实现权利要求1-5任一基于大数据的自放电检测方法，基于大数据的自放电检测装置包括：

第一自放电函数计算模块，用于根据大数据平台获取的电芯模型数据计算得到电芯模型的第一自放电函数；

电压采集模块，用于在第一时刻，采集待测电芯两端的第一电压，并在第二时刻，采集所述待测电芯两端的第二电压；其中，所述第一时刻为所述待测电芯休眠设定时长后的时刻，所述第二时刻为所述待测电芯重新开始工作的时刻；

第一自放电函数修正模块，用于根据所述第一时刻、所述第一电压、所述第二时刻和所述第二电压对所述第一自放电函数进行修正得出第一函数；

自放电率测试值计算模块，用于计算所述第一函数的斜率，根据所述斜率确定所述待测电芯的自放电率测试值。