[发明专利]一种对接焊缝几何特征的自适应提取方法在审
申请号: | 202110899874.5 | 申请日: | 2021-08-06 |
公开(公告)号: | CN113649672A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 秦训鹏;茆志伟;胡泽启;石爱贤;蔡策;胡东锦;翁文俊 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | B23K9/127 | 分类号: | B23K9/127;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/155 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 彭艳君 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 对接 焊缝 几何 特征 自适应 提取 方法 | ||
1.一种对接焊缝几何特征的自适应提取方法,包含视觉传感器,且视觉传感器整体通过夹具固定在焊枪上,并随焊枪移动;其特征在于:该方法包括以下步骤:
步骤1、利用视觉传感器采集焊接时对接焊缝的实时图像;
步骤2、对所采集对接焊缝的实时图像进行预处理,提取焊接时的ROI区域;
步骤3、对所提取焊接时的ROI区域进行图像处理,去除干扰并使图像平滑化;
步骤4、对经步骤3处理的图像提取激光中心线并计算焊缝中心点位置。
2.根据权利要求1所述对接焊缝几何特征的自适应提取方法,其特征在于:步骤1的实现包括:视觉传感器集成线结构光发生器、CMOS工业相机、光学镜头、窄带滤光片、减光片和弧光挡板,其壳体采用3D打印的耐高温树脂外壳;其中,CMOS工业相机安装在壳体一侧,减光片和窄带滤光片置于光学镜头下方;线结构光发生器与CMOS工业相机成20至45度夹角,使激光条纹在焊缝处产生变形信息,且激光条纹变形视场处于工业相机的正下方,用于采集焊接的实时图像。
3.根据权利要求1所述对接焊缝几何特征的自适应提取方法,其特征在于:步骤2所述ROI区域提取方法为:
步骤2.1、对所采集对接焊缝的实时图像进行列扫描,对每一列求相邻两像素之间的像素差,即像素在y方向上的梯度:
保留梯度绝对值最大处的像素值f(x,y),第i列上的该像素值记为fi(x,y);
步骤2.2、计算所有列该像素值的平均值作为边界阈值H:
步骤2.3、再对所采集对接焊缝的实时图像进行列扫描,找到在y方向上像素值大于H的具体坐标a和b,得到某一列激光条纹中心线所在的高度位置:
其中yi表示扫描的列中i点的纵坐标;b表示扫描到该列上第一个像素值大于阈值H点的纵坐标;a表示扫描到该列上这最后一个像素值大于阈值H点的纵坐标;(a-b+1)表示激光条纹在该列中的宽度;
扫描后得到每一列的y值,对其求平均值得到ROI区域中心点的纵坐标值yROI;
步骤2.4、再对中心线进行行扫描,记录每一行中像素值小于阈值H的点横坐标xj,其行扫描公式为:
其中xj表示扫描的行中j点的横坐标;d表示扫描到该行上第一个像素值小于阈值H点的横坐标;c表示扫描到该行上这最后一个像素值小于阈值H点的横坐标;c-d+1表示激光条纹缺陷处在该行中的宽度;
扫描后可得到每一行的x值,对其求平均值得到ROI区域中心点的横坐标位置xROI;
步骤2.5、由步骤2.3、步骤2.4得到ROI区域中心点坐标(xROI,yROI),提取以该中心点坐标位置为中心的300像素×400像素矩形区域作为ROI区域。
4.根据权利要求1所述对接焊缝几何特征的自适应提取方法,其特征在于:步骤3的实现包括以下步骤:
步骤3.1、对提取到的ROI区域进行中值滤波处理,去除椒盐噪声并对激光条纹平滑化;将中值滤波处理后的图像再进行形态学处理;
步骤3.2、计算每一行中大于阈值H的像素点占一行中像素点总数的比例记为η;当η大于80%,为激光条纹所在行,保留该行的像素点;当η小于80%,为干扰项所在行,将该行像素点去除并重置为0。
5.根据权利要求1所述对接焊缝几何特征的自适应提取方法,其特征在于:步骤4的实现包括以下步骤:
步骤4.1、对经步骤3.2处理后的图像进行二值化并反色处理;对已有的激光条纹,提取其几何中心处的激光条纹,作为焊缝特征条纹;
步骤4.2、对焊缝特征条纹从左至右进行扫描,提取图像中心处不连续位置的左右断点;
步骤4.2.1、由左断点判定条件:
得到左断点坐标(x1,y1);
步骤4.2.2、由右断点判定条件:
得右断点坐标(x2,y2);
步骤4.3、利用左断点坐标(x1,y1)、右断点坐标(x2,y2)计算出焊缝中心点坐标
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