[发明专利]一种基于人工智能的互联网信息服务方法及平台

说明书

本发明提出了一种基于人工智能的互联网信息服务方法及平台，涉及互联网技术领域。一种基于人工智能的互联网信息服务方法包括：通过分布式数据采集技术对互联网信息进行数据采集并进行预处理；将采集到的数据信息输入至预先训练好的机器学习模型中，以对数据信息进行分类，并设置相应的服务标签；根据互联网信息服务数据中已公开的文件数据对添加服务标签后的信息服务数据进行评估，并将评估结果进行存储和显示。其能够通过数据采集分析，将服务信息数据加入数据采集，实现信息的自动分词，停用词去除等功能，增加服务效率，并在完成对数据整理后，为了实现后续需求，完成了给数据设置标签的功能。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的互联网信息服务方法及平台。

背景技术

在互联网上多数网页都有超链接的存在。这些超链接将各个网页链接起来构成了一个庞大的网络，也就是超链接网络。数据采集系统作为一种网络程序从一些网页出发，保存网页的内容，寻找网页当中的超链接，然后访问这些超链接，并重复以上过程，这个过程可以不断进行下去。

面对大数据时代的到来，如果想对数据进行定量的分析，数据采集系统的重要性越来越高。然而，目前市面上的数据采集系统多为第一代数据采集系统，第一代数据采集是利用计算机做重复性工作的优势，将数据分析师制作好的模板，进行批量的采集和处理。

但是，目前对互联网服务的信息安全基线的配置中，大多是针对客户端自身的监测，没有充分考虑用户发送的网络数据包的安全性，因此若发生分布式拒绝服务攻击(Distributed denial of service attack，DDOS)，现有的信息安全基线根本无法检测出。同时，基于这种仅考虑到客户端自身的安全性监测的配置要求配置的信息安全基线，也没有充分考虑服务端的安全性，因此也无法检测出服务端的异常。由于缺乏对服务端的安全性检测，并且这种信息安全基线较为普遍化、长久化，因此也无法针对某一次与服务端的交互作出针对性的安全性评判。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的互联网信息服务方法，其能够通过数据采集分析，将服务信息数据加入数据采集，实现信息的自动分词，停用词去除等功能，增加服务效率，并在完成对数据整理后，为了实现后续需求，完成了给数据设置标签的功能。

本发明的另一目的在于提供一种基于人工智能的互联网信息服务平台，其能够运行一种基于人工智能的互联网信息服务方法。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的互联网信息服务方法，其包括通过分布式数据采集技术对互联网信息进行数据采集并进行预处理；将采集到的数据信息输入至预先训练好的机器学习模型中，以对数据信息进行分类，并设置相应的服务标签；根据互联网信息服务数据中已公开的文件数据对添加服务标签后的信息服务数据进行评估，并将评估结果进行存储和显示。

在本发明的一些实施例中，上述通过分布式数据采集技术对互联网信息进行数据采集并进行预处理包括：基于服务需求，从分布式数据集中提取训练特征数据，分布式数据采集中存储的数据为客户端与服务端交互过程中涉及的交互数据。

在本发明的一些实施例中，上述还包括：根据预设的采集时间参数获取时间段内的信息服务数据，配置服务信息相关度的阈值，并删除与信息服务无关的数据。

在本发明的一些实施例中，上述将采集到的数据信息输入至预先训练好的机器学习模型中，以对数据信息进行分类，并设置相应的服务标签包括：在分布式数据集中对采集的数据进行预处理后并通过机器学习框架完成数据的模型训练。

在本发明的一些实施例中，上述还包括：利用机器学习模型构建信息服务模型，利用预处理后的训练特征数据对信息服务模型进行迭代训练，直至满足预设迭代终止条件得到信息服务分类模型。