[发明专利]一种基于动态视频数据的心理评测方法

说明书

本发明涉及一种基于动态视频数据的心理评测方法，该方法包括：持续获取用户的植物神经信号及视频数据；识别视频数据中的面部数据；根据植物神经信号确定植物神经信号的变化序列，根据面部数据确定面部变化序列；其中各序列中的元素均以时间作为唯一标识；根据变化序列和面部变化序列进行心理评测。本发明通过植物神经信号和动态视频数据进行心理评测，实现了心理健康状态的客观评测。

技术领域

本发明涉及心理评测技术领域，尤其涉及一种基于动态视频数据的心理评测方法。

背景技术

随着社会节奏加快，人们面临巨大的心理压力，容易出现疲劳、寂寞、焦虑、抑郁、恐慌等心理应激反应，心理问题成为社会问题。

心理问题如果处理不好，会转化为心理精神疾病，对国民的身心和工作带来很大的负面影响。

发明内容

(一)要解决的技术问题

鉴于现有技术的上述缺点、不足，本发明提供一种基于动态视频数据的心理评测方法。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

一种基于动态视频数据的心理评测方法，所述方法包括：

S101，持续获取用户的植物神经信号及视频数据；

S102，识别视频数据中的面部数据；

S103，根据所述植物神经信号确定所述植物神经信号的变化序列，根据所述面部数据确定面部变化序列；其中各序列中的元素均以时间作为唯一标识；

S104，根据所述变化序列和面部变化序列进行心理评测。

可选地，所述S103中根据所述植物神经信号确定所述植物神经信号的变化序列的步骤包括：

S201，生成植物神经信号集P_A，所述植物神经信号集P_A中每一个元素包括2个维度，一个维度为数据值另一个维度为时间值其中，P_A的元素与S101中获取的植物神经信号一一对应，且P_A的任一元素的数据值的时间值为A(x)的采集时间，A(x)为S101中获得的第x个植物神经信号，x为S101中获得的植物神经信号标识，所述S101中获得的植物神经信号按照时间顺序排列；

S202，根据植物神经信号集P_A形成对应的植物神经差集Δ_A，所述植物神经差集Δ_A的每一个元素包括2个维度，一个维度为数据值另一个维度为时间值其中，Δ_A的元素与S101中获得的植物神经信号一一对应；

S203，将S101中得到的植物神经信号输入神经网络模型，进行特征识别，得到该植物神经信号中每个元素的植物神经信号值的特征，进而形成对应的特征集I_A，所述特征集I_A中每个元素包括2个维度，一个维度为数据值另一个维度为时间值其中，I_A的元素与S101中得到的植物神经信号一一对应，且的数据值为A(x)的特征，的时间值

S204，根据植物神经差集Δ_A以及特征集I_A，得到变化序列C_A。

可选地，

对于植物神经信号集P_A中的最后一个元素其与Δ_A中的最后一个元素对应，且的数据值的时间值为的时间值其中，x_l为植物神经信号集P_A中的最后一个元素的标识；