[发明专利]一种基于动态视频数据的心理评测方法

权利要求书

1.一种基于动态视频数据的心理评测方法，其特征在于，所述方法包括：

S101，持续获取用户的植物神经信号及视频数据；

S102，识别视频数据中的面部数据；

S103，根据所述植物神经信号确定所述植物神经信号的变化序列，根据所述面部数据确定面部变化序列；其中各序列中的元素均以时间作为唯一标识；

S104，根据所述变化序列和面部变化序列进行心理评测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S103中根据所述植物神经信号确定所述植物神经信号的变化序列的步骤包括：

S201，生成植物神经信号集P_A，所述植物神经信号集P_A中每一个元素包括2个维度，一个维度为数据值另一个维度为时间值其中，P_A的元素与S101中获取的植物神经信号一一对应，且P_A的任一元素的数据值的时间值为A(x)的采集时间，A(x)为S101中获得的第x个植物神经信号，x为S101中获得的植物神经信号标识，所述S101中获得的植物神经信号按照时间顺序排列；

S202，根据植物神经信号集P_A形成对应的植物神经差集Δ_A，所述植物神经差集Δ_A的每一个元素包括2个维度，一个维度为数据值另一个维度为时间值其中，Δ_A的元素与S101中获得的植物神经信号一一对应；

S203，将S101中得到的植物神经信号输入神经网络模型，进行特征识别，得到该植物神经信号中每个元素的植物神经信号值的特征，进而形成对应的特征集I_A，所述特征集I_A中每个元素包括2个维度，一个维度为数据值另一个维度为时间值其中，I_A的元素与S101中得到的植物神经信号一一对应，且的数据值为A(x)的特征，的时间值

S204，根据植物神经差集Δ_A以及特征集I_A，得到变化序列C_A。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

对于植物神经信号集P_A中的最后一个元素其与Δ_A中的最后一个元素对应，且的数据值的时间值为的时间值其中，x_l为植物神经信号集P_A中的最后一个元素的标识；

对于植物神经信号集P_A中的非最后一个元素其一一对应Δ_A中的一个元素且的数据值的时间值其中，x_j为植物神经信号集P_A中非最后一个元素的标识。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述变化序列C_A中的每个元素包括2个维度，一个维度为数据值另一个维度为时间值

其中，所述植物神经信号集P_A中的任一元素一一对应变化序列C_A中的一个元素且的数据值的时间值D₁(x)为根据植物神经差集Δ_A得到的第一植物神经参数，D₂(x)为根据特征集I_A得到的第二植物神经参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述为植物神经差集Δ_A所有元素的数据值中的最大值，为植物神经差集Δ_A所有元素的数据值中的最小值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述

其中，为特征集I_A所有元素的数据值中的最大值，为特征集I_A所有元素的数据值中的最小值；

δ＝植物神经差集Δ_A所有元素的数据值中的最大值与最小值之间时间差/特征集I_A所有元素的数据值中的最大值与最小值之间时间差。