[发明专利]数据检测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种数据检测方法，其特征在于，包括：

获取当前待检文本信息；

利用当前文本识别模型对所述当前待检文本信息进行检测，确定出所述当前待检文本信息的检测结果；

其中，所述当前文本识别模型是通过获取训练文本数据集合，结合多维数据提取所述训练文本数据集合中的多个反讽文本信息，并通过所述多个反讽文本信息对前一次文本识别模型进行循环训练得到的；所述多维数据包括：词性类、情感信息类、画像类和评价得分类信息中的至少两个。

2.根据权利要求1所述的数据检测方法，其特征在于，所述当前文本识别模型是基于包含上下文的所述训练文本数据集合对应的目标对象的画像，及所述训练文本数据集合中会话文本信息的评价得分类信息，在所述训练文本数据集合中确定出所述多个反讽文本信息，并通过所述多个反讽文本信息对前一次文本识别模型进行循环训练得到的。

3.根据权利要求1所述的数据检测方法，其特征在于，所述利用当前文本识别模型对所述当前待检文本信息进行检测，确定出所述当前待检文本信息的检测结果之前，所述方法还包括：

获取训练文本数据集合，结合多维数据提取所述训练文本数据集合中的多个反讽文本信息；所述训练文本数据集合包括多个目标对象的会话文本信息及相关信息，其中，每个文本信息表征对应目标对象的单一场景会话文本信息；

基于所述多个反讽文本信息对所述前一次文本识别模型进行训练，直至得到所述当前文本识别模型。

4.根据权利要求1-3任一项所述的数据检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用所述当前文本识别模型再次提取所述训练文本数据集合中的多个补充反讽文本信息；

结合所述多个补充反讽文本信息和所述多个反讽文本信息，构建所述训练文本数据集合对应的多个目标对象的多个画像；所述多个画像中的每个画像表征对应目标对象对应的反讽文本得分信息；

基于所述多个画像，提取下次获取的训练文本数据集合中的多个反讽文本信息，以对所述当前文本识别模型进行训练得到下次文本识别模型。

5.根据权利要求1或3所述的数据检测方法，其特征在于，所述获取训练文本数据集合，结合多维数据提取所述训练文本数据集合中的多个反讽文本信息，包括：

获取所述训练文本数据集合，对所述训练文本集合中的文本进行断句，得到多个文本信息；

结合所述词性类、所述情感信息类、所述画像类和所述评价得分类信息中的至少两个，对所述多个文本信息进行文本识别，得到所述多个文本信息对应的多个得分；

基于所述多个得分，在所述多个文本信息中确定多个反讽文本信息。