[发明专利]一种基于熵权FAHP的设计院主导EPC风险评价方法

权利要求书

1.一种基于熵权FAHP的设计院主导EPC风险评价方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤1：构建设计院主导EPC总包风险评价指标体系；

步骤2：利用改进的层次分析法计算指标的初始权重；

步骤3：利用熵权法对指标的初始权重进行修正；

步骤4：应用模糊综合评价法计算某设计院主导EPC的风险综合得分。

2.根据权利要求1所述的一种基于熵权FAHP的设计院主导EPC风险评价方法，其特征是，所诉步骤1包括以下内容，从技术、管理、发展和外部环境四个维度构建设计院主导EPC总包风险指标评价体系，所述风险评价指标体系包括目标层A、准则层B和指标层C；

目标层A为：设计院主导EPC模式风险评价；

准则层B为：技术能力B₁、管理能力B₂、发展能力B₃和外部环境B₄；

准则层B下为指标层C，每一个准则层指标下有多个二级指标。

3.根据权利要求1所述的一种基于熵权FAHP的设计院主导EPC风险评价方法，其特征是，所述步骤2包括以下内容，首先对传统的层次分析法进行改造，采用改进的层次分析法，体现为：若A没有B重要，A得0分；若A、B同等重要，A得1分；若A比B更重要，A得2分，并据此构建初始判断矩阵；

具体过程如下：

计算初始判断矩阵权重

n为初始判断矩阵维数，a_ij为初始判断矩阵的元；

构建判断矩阵A＝(a_ij)_n×n，其中a_ij满足：

r_j为初始判断矩阵权重第j行；

计算判断矩阵A各指标初始权重w_i

为判断矩阵初始过渡权重，计算方法为：

4.根据权利要求1所述的一种基于熵权FAHP的设计院主导EPC风险评价方法，其特征是，所述步骤3中，首先应用熵权法并借助MATLAB软件计算出指标的信息熵权重，再通过信息熵权重修正指标的初始权重，得到指标体系中的各指标的最终权重值：

对判断矩阵A归一化处理，构建标准矩阵M

M＝(m_ij)_n×n，其中

其次，计算信息熵e_i，其中，e_i(0≤e_i≤1)为第i项指标的熵值，为信息熵系数；

最后，计算指标的信息熵权重γ_i，并用信息熵权重γ_i修正层次分析法得到的权重，得到最终指标权重ω_i：

5.根据权利要求1所述的一种基于熵权FAHP的设计院主导EPC风险评价方法，其特征是，所述步骤4中，建立设计院主导EPC风险评价因素集U＝{技术能力，管理能力，发展能力，外部环境}、决策评语集V＝{低，中，高，很高}以及通过专家打分建立的评价隶属矩阵，计算得到某设计院主导EPC模式的综合风险值，得分越低，风险值越低，主导EPC模式的可行性就越高。

6.根据权利要求1所述的一种基于熵权FAHP的设计院主导EPC风险评价方法，其特征是，定义所述评价因素集为：U＝{u₁,u₂,…u_i…u_n}，一级指标u包括k个二级指标记作u_k，则：U＝{技术能力，管理能力，发展能力，外部环境}；

u₁＝{技术先进性，技术成熟度，技术适用性，储备技术量}，u₂＝{企业战略支撑，项目经理素质，同类管理经验，内部协同能力，风险管理能力}，u₃＝{盈利能力，融资渠道，创新能力，行业影响力}，u₄＝{政策变化，市场风险，自然灾害}；

定义所述决策评语集为：V＝{v₁,v₂,3,v_n}，本文对设计院主导EPC模式的风险进行决策评价的依据是其在综合风险评价下的“高低程度”，令评语集为V＝{低，中，高，很高…}；

定义U对于评语集V的隶属向量R为R_ij＝{r_ij1,r_ij2,r_ij3,r_ij4}，其中r_ijh＝V_ijh/n(h＝1,2,3,4)，n为评价的专家个数，则可建立评判隶属矩阵R为：

通过层次总排序Y和隶属度矩阵R，计算得到模糊综合评价集B，此处采用加权运算：

计算模糊综合评价集B

计算U对于V的权重

B＝Y∧R作归一化处理后记为B′，B′为U对于V的隶属度向量，则评价结果为：

利用公式求出各该设计院主导EPC总包风险的最终综合评价得分情况，即：

P_i＝B_i′V^T，

其中，P_i为最终综合评价得分。