[发明专利]一种专注度检测方法和系统,及存储介质在审
申请号: | 202110891975.8 | 申请日: | 2021-08-04 |
公开(公告)号: | CN115705537A | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
发明(设计)人: | 刘雅琪 | 申请(专利权)人: | 中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q50/20;G06F18/2135;G06F21/32;G06F18/22;G06V40/16 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 姚文娴;张颖玲 |
地址: | 610041 四川省成都市中国(四川)*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 专注 检测 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种专注度检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待检测人脸特征信息,并根据所述待检测人脸特征信息在人脸信息库中确定所述第一目标对象;
获取所述第一目标对象在待检测时间段内的第一眼动数据;其中,所述第一眼动数据包括凝视点、注视点、热图以及关注顺序;
按照预设检测策略对所述第一眼动数据进行眼动分析处理,获得所述第一目标对象的专注度检测结果;其中,所述预设检测策略用于进行多个考核维度的检测,所述多个考核维度包括以下多个维度中的至少两个:标准维度、横向维度、纵向维度以及自主评价维度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述预设检测策略包括所述标准维度,所述按照预设检测策略对所述第一眼动数据进行眼动分析处理,获得所述第一目标对象的专注度检测结果,包括:
计算所述第一眼动数据与标准眼动数据之间的第一相似度;
根据所述第一相似度和预存相似度与分值的对应关系确定所述专注度检测结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述标准眼动数据中包括感兴趣区域,所述感兴趣区域用于在所述待检测时间段内与所述热图进行对比获得所述专注度检测结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述考核维度为所述横向维度,所述按照预设检测策略对所述第一眼动数据进行眼动分析处理,获得所述第一目标对象的专注度检测结果,包括:
确定第二目标对象在所述待检测时间段内的第二眼动数据;其中,所述第二目标对象为所述第一目标对象以外的其他待检测对象;
计算所述第一眼动数据与第二目标对象的第二眼动数据之间的第二相似度;
根据所述第二相似度和预存相似度与分值的对应关系确定所述专注度检测结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述考核维度为所述纵向维度,所述按照预设检测策略对所述第一眼动数据进行眼动分析处理,获得所述第一目标对象的专注度检测结果,包括:
获取所述第一目标对象的历史眼动数据;
确定所述第一眼动数据的第一眼动规律和所述历史眼动数据的第二眼动规律,并计算所述第一眼动规律和所述第二眼动规律之间的第三相似度;
根据所述第三相似度和预存相似度与分值的对应关系确定所述专注度检测结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述预设检测策略包括所述自主评价维度,所述按照预设检测策略对所述第一眼动数据进行眼动分析处理,获得所述第一目标对象的专注度检测结果,包括:
基于所述第一眼动数据生成评价请求;
获取响应于所述评价请求的所述专注度检测结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待检测人脸特征信息,并根据所述待检测人脸特征信息在人脸信息库中确定所述第一目标对象之前,所述方法还包括:
获得多个待检测对象的多个人脸图像;其中,所述多个待检测对象至少包括所述第一目标对象和第二目标对象;
对所述多个人脸图像进行特征提取处理,获得多个人脸特征信息;
确定所述多个人脸特征信息对应的多个身份标签;
根据所述多个人脸特征信息和所述多个身份标签的对应关系生成所述人脸信息库。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述多个人脸图像进行特征提取处理,获得多个人脸特征信息,包括:
对所述多个人脸图像进行对齐处理,获得多个标准人脸图像;
对所述多个标准人脸图像进行特征建模处理,获得所述多个人脸特征信息。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述待检测人脸特征信息在人脸信息库中确定所述第一目标对象,包括:
将所述待检测人脸特征信息与所述人脸信息库中的所述多个人脸特征信息进行匹配处理,获得所述待检测人脸特征信息对应的身份标签;
根据所述身份标签确定所述第一目标对象。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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