[发明专利]对象的检测方法、存储介质和系统在审
申请号: | 202110886785.7 | 申请日: | 2021-08-03 |
公开(公告)号: | CN113869103A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 陈伟璇 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G01G19/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人: | 谢湘宁;张文华 |
地址: | 310023 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 检测 方法 存储 介质 系统 | ||
本发明公开了一种对象的检测方法、存储介质和系统。其中,该方法包括:获取待检测的目标对象的至少一个图像;在图像中识别出目标对象中的子对象,其中,子对象为在目标对象中需要扣除掉的对象;确定子对象的第一重量;将第一重量从目标对象的目标重量中扣除,得到第二重量。本发明解决了无法对对象中的子对象的重量进行扣除。
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种对象的检测方法、存储介质和系统。
背景技术
目前,在对对象进行检测,对其中的子对象进行扣除时,比如,各大钢铁厂的废钢定级环节里的对车辆进行检测的方法,通常都是采用人工操作的方式,人工通过观察车辆的若干层的废钢平面,来估测各种等级的大概比例来进行扣重扣杂。该方法受采样密度、角度盲区、主观意愿影响大,不同员工存在认知差异,导致判断结果有差别。同一名员工,受到心情、疲劳状态等因素影响,使得判断也会出现偏差和波动。另外,相关人员之间的关系也对人工判定结果会有直接影响。
因而,相关技术中的对对象中的子对象进行检测的方法,受到人员心情、疲劳状态、认知差异、人际关系等各种因素的影响,使得人工操作存在很大的不稳定性,存在无法对对象中的子对象进行扣除的技术问题。
针对上述的无法对对象中的子对象的重量进行扣除的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种对象的检测方法、存储介质和系统,以至少解决无法对对象中的子对象的重量进行扣除的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种对象的检测方法。该方法可以包括:获取待检测的目标对象的至少一个图像;在图像中识别出目标对象中的子对象,其中,子对象为在目标对象中需要扣除掉的对象;确定子对象的第一重量;将第一重量从目标对象的目标重量中扣除,得到第二重量。
根据本发明实施例的一个方面,还提供了另一种对象的检测方法。该方法可以包括:获取待检测的车辆对象的至少一个车辆图像;在车辆图像中识别出车辆对象中的子对象,其中,子对象为在车辆对象中需要扣除掉的对象;确定子对象的第一重量;将第一重量从车辆对象的目标重量中扣除,得到第二重量。
根据本发明实施例的一个方面,还提供了另一种对象的检测方法。该方法可以包括:响应作用于操作界面上的图像输入指令,获取待检测的目标对象的至少一个图像;响应作用于操作界面上的对象扣除指令,在操作界面上显示目标对象的第二重量,其中,第二重量为将目标对象中的子对象的第一重量,从目标对象的目标重量中扣除后的重量,子对象为在目标对象中需要扣除掉的对象。
根据本发明实施例的一个方面,还提供了一种对象的检测装置。该装置可以包括:第一获取单元,用于获取待检测的目标对象的至少一个图像;第一识别单元,用于在图像中识别出目标对象中的子对象,其中,子对象为在目标对象中需要扣除掉的对象;第一确定单元,用于确定子对象的第一重量;第一扣除单元,用于将第一重量从目标对象的目标重量中扣除,得到第二重量。
根据本发明实施例的一个方面,还提供了另一种对象的检测装置。该装置可以包括:第二获取单元,用于获取待检测的车辆对象的至少一个车辆图像;第二识别单元,用于在车辆图像中识别出车辆对象中的子对象,其中,子对象为在车辆对象中需要扣除掉的对象;第二确定单元,用于确定子对象的第一重量;第二扣除单元,用于将第一重量从车辆对象的目标重量中扣除,得到第二重量。
根据本发明实施例的一个方面,还提供了另一种对象的检测装置。该装置可以包括:第三获取单元,用于响应作用于操作界面上的图像输入指令,获取待检测的目标对象的至少一个图像;显示单元,用于响应作用于操作界面上的对象扣除指令,在操作界面上显示目标对象的第二重量,其中,第二重量为将目标对象中的子对象的第一重量,从目标对象的目标重量中扣除后的重量,子对象为在目标对象中需要扣除掉的对象。
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