[发明专利]商品识别方法及装置、计算设备、计算机存储介质

权利要求书

1.一种商品识别方法，其特征在于，包括：

获取经拍摄得到的目标图像；

对所述目标图像进行检测，得到至少一个目标子图像以及图像类别；

对图像类别为非实际商品类且携带有文本信息的目标子图像分别进行文本识别，得到对应的第一商品的商品信息；

对图像类别为实际商品类的目标子图像分别进行图像识别，得到对应的第二商品的商品信息；

整合识别得到的第一商品和/或第二商品的商品信息，进行结算处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对图像类别为非实际商品类且携带有文本信息的目标子图像，所述方法还包括：获取目标子图像的有序位置信息，根据所述有序位置信息得到目标子图像的方向信息；

所述对图像类别为非实际商品类且携带有文本信息的目标子图像分别进行文本识别，得到对应的第一商品的商品信息进一步包括：对该目标子图像分别进行文本识别，得到文本信息；根据该目标子图像的方向信息和所述文本信息，得到对应的第一商品的商品信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行检测，得到至少一个目标子图像以及图像类别进一步包括：

对所述目标图像进行特征提取，得到目标特征图；

对所述目标特征图进行定位检测，得到至少一个目标子图像；

对所述目标特征图进行类别检测，得到至少一个目标子图像的图像类别。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述得到对应的第一商品的商品信息，和/或，得到对应的第二商品的商品信息之后，所述方法还包括：

将所述第一商品的商品信息和/或所述第二商品的商品信息与目标门店的商品信息库进行匹配，根据匹配结果对第一商品的商品信息和/或第二商品的商品信息进行校正。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一商品的商品信息和/或所述第二商品的商品信息与目标门店的商品信息库进行匹配，根据匹配结果对第一商品的商品信息和/或第二商品的商品信息进行校正进一步包括：

针对任一第一商品的商品信息和/或第二商品的商品信息，将商品信息与目标门店的商品信息库内的商品信息进行相似度匹配，得到相似度最高的商品信息库内的商品信息作为校正后的商品信息。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：训练得到检测网络、文本识别网络和/或图像识别网络；

所述对所述目标图像进行检测，得到至少一个目标子图像以及图像类别具体为：将所述目标图像输入至训练得到的检测网络中，得到至少一个目标子图像以及图像类别；

所述对图像类别为非实际商品类且携带有文本信息的目标子图像分别进行文本识别，得到对应的第一商品的商品信息具体为：将图像类别为非实际商品类且携带有文本信息的目标子图像输入至文本识别网络中，得到对应的第一商品的商品信息；

所述对图像类别为实际商品类的目标子图像分别进行图像识别，得到对应的第二商品的商品信息具体为：将图像类别为实际商品类的目标子图像输入至图像识别网络中，得到对应的第二商品的商品信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本图像集合，其中样本图像包含至少一个第一样本商品和至少一个第二样本商品；

对所述样本图像集合中的各个样本图像进行标注，任一样本图像的标注信息包括：所述至少一个第一样本商品的文本检测框的有序位置信息、类别信息和商品信息，以及所述至少一个第二样本商品的检测框的位置信息、类别信息和商品信息。