[发明专利]一种异常行为的预警方法、装置、系统和存储介质在审
| 申请号: | 202110874427.4 | 申请日: | 2021-07-30 |
| 公开(公告)号: | CN113657211A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
| 发明(设计)人: | 黄世亮;王亚运;廖炳焱 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 异常 行为 预警 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
1.一种异常行为的预警方法,其特征在于,包括:
对监控视频数据进行处理,得到第一监控图像;
对所述第一监控图像进行异常行为检测,得到第一危险热点图,所述第一危险热点图包括所述第一监控图像中每个像素位置的异常行为类型以及相应的危险概率值;
对所述第一危险热点图进行处理,得到存在异常行为的异常区域;
基于所述异常区域产生预警信息。
2.根据权利要求1所述的异常行为的预警方法,其特征在于,所述对所述第一危险热点图进行处理,得到存在异常行为的异常区域的步骤,包括:
对所述第一危险热点图进行聚类处理,得到聚类结果;
对所述聚类结果进行筛选处理,得到筛选结果;
基于所述筛选结果,确定所述异常区域。
3.根据权利要求2所述的异常行为的预警方法,其特征在于,所述第一危险热点图的尺寸与所述监控图像的尺寸相同,所述对所述第一危险热点图进行聚类处理,得到聚类结果的步骤,包括:
采用K均值聚类法对所述第一危险热点图进行聚类处理,得到所述聚类结果;
其中,所述聚类结果包括至少一个聚类簇,所述聚类簇的聚类中心包括中心位置以及所述中心位置对应的危险概率值。
4.根据权利要求3所述的异常行为的预警方法,其特征在于,所述异常区域包括多个子区域,所述基于所述筛选结果,确定所述异常区域的步骤,包括:
基于所述中心位置,构建所述子区域;
其中,所述子区域为以所述中心位置为中心的区域。
5.根据权利要求3所述的异常行为的预警方法,其特征在于,所述对所述聚类结果进行筛选处理,得到筛选结果的步骤,包括:
判断所述聚类簇的聚类中心的危险概率值是否大于预设危险阈值;
若是,则将所述聚类簇放入所述筛选结果中。
6.根据权利要求1所述的异常行为的预警方法,其特征在于,所述预警信息包括警示信息、所述异常行为类型以及所述异常区域的视频数据,所述基于所述异常区域产生预警信息的步骤,包括:
发送第一通知信息至扬声器,控制所述扬声器播放警示信息;
发送第二通知信息至显示装置,控制所述显示装置播放所述视频数据以及显示所述异常行为类型。
7.根据权利要求1所述的异常行为的预警方法,其特征在于,所述对所述第一监控图像进行异常行为检测的步骤之前,还包括:
获取数据集,所述数据集包括训练集与验证集;
采用所述训练集对所述异常行为检测网络进行训练,并采用所述验证集进行验证,直至满足预设训练终止条件,得到训练完的异常行为检测网络;
其中,所述训练集与所述验证集包括多张训练测试图像以及所述训练测试图像对应的标签热点图,所述标签热点图为基于高斯分布为每个位置设置异常行为类型对应的危险概率值生成的图。
8.根据权利要求1所述的异常行为的预警方法,其特征在于,所述对监控视频数据进行处理,得到第一监控图像的步骤,包括:
确定所述监控视频数据中的第二监控图像;
对所述第二监控图像进行缩放,得到缩放图像;
对所述缩放图像进行剪裁,得到采样图像;
对所述采样图像进行去均值和归一化处理,得到所述第一监控图像。
9.根据权利要求8所述的异常行为的预警方法,其特征在于,所述对所述缩放图像进行剪裁,得到采样图像的步骤,包括:
判断所述缩放图像的尺寸是否大于预设尺寸;
若是,则沿着所述缩放图像的宽度方向和/或长度方向对所述缩放图像进行裁剪,以使得所述采样图像的尺寸等于所述预设尺寸。
10.一种预警装置,其特征在于,包括互相连接的存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器执行时,用于实现权利要求1-9中任一项所述的异常行为的预警方法。
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