[发明专利]降噪参数确定方法及其装置、主动降噪方法及其装置

说明书

本申请提供了一种降噪参数确定方法，包括：获取扬声器输出的降噪信号样本和误差麦克风采集的误差信号样本；基于误差信号样本，确定误差信号样本对应的误差信号趋势参数样本；分别对误差信号样本、误差信号趋势参数样本和降噪信号样本进行模糊量化处理，得到误差信号样本模糊向量、误差信号趋势参数样本模糊向量和降噪信号样本模糊向量；确定误差信号样本模糊向量、误差信号趋势参数样本模糊向量和降噪信号样本模糊向量之间的模糊控制映射关系；基于误差信号样本模糊向量、误差信号趋势参数样本模糊向量、降噪信号样本模糊向量和模糊控制映射关系，确定降噪参数，从而既能降低系统设计成本，又能提高主动降噪效果，还能有效降低发生超调的概率。

技术领域

本申请涉及主动降噪技术领域，具体涉及一种降噪参数确定方法及其装置、主动降噪方法及其装置。

背景技术

近年来，具有主动降噪功能的产品备受关注。现有的主动降噪(ANC(Active NoiseCancellation，ANC)控制器的降噪参数是基于对声学路径的准确求解而进行设计的，即将声学路径视为“系统”，根据输入与输出声信号之间的关系确定系统响应。

然而，声学路径的客观计算较为复杂，且声学路径也可能随产品使用状态变动，容易导致声学路径计算不准确。声学路径计算不准确严重影响目标区域的降噪效果甚至导致无法降噪。此外，在主动降噪过程中，极易出现超调现象。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种降噪参数确定方法及其装置、主动降噪方法及其装置，既能降低系统设计成本，又能提高产品的主动降噪效果，还能有效降低主动降噪过程中发生超调的概率。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种降噪参数确定方法，包括：获取扬声器输出的降噪信号样本和误差麦克风采集的误差信号样本；基于误差信号样本，确定误差信号样本对应的误差信号趋势参数样本，其中，误差信号趋势参数样本用于表征误差信号样本的后续运行趋势；分别对误差信号样本、误差信号趋势参数样本和降噪信号样本进行模糊量化处理，得到误差信号样本模糊向量、误差信号趋势参数样本模糊向量和降噪信号样本模糊向量；确定误差信号样本模糊向量、误差信号趋势参数样本模糊向量和降噪信号样本模糊向量之间的模糊控制映射关系；基于误差信号样本模糊向量、误差信号趋势参数样本模糊向量、降噪信号样本模糊向量和模糊控制映射关系，确定降噪参数。

在本申请的一个实施例中，分别对误差信号样本、误差信号趋势参数样本和降噪信号样本进行模糊量化处理，得到误差信号样本模糊向量、误差信号趋势参数样本模糊向量和降噪信号样本模糊向量，包括：以误差信号样本和误差信号趋势参数样本为模糊控制的观测量，分别确定误差信号模糊划分信息和误差信号趋势参数模糊划分信息；基于误差信号模糊划分信息，将误差信号样本模糊量化为误差信号样本模糊向量；基于误差信号趋势参数模糊划分信息，将误差信号趋势参数样本模糊量化为误差信号趋势参数样本模糊向量；以降噪信号样本为模糊控制的控制量，确定降噪信号模糊划分信息；基于降噪信号模糊划分信息，将降噪信号样本模糊量化为降噪信号样本模糊向量。

在本申请的一个实施例中，以误差信号样本和误差信号趋势参数样本为模糊控制的观测量，分别确定误差信号模糊划分信息和误差信号趋势参数模糊划分信息，包括：以误差信号样本和误差信号趋势参数样本为模糊控制的观测量，分别确定误差信号量化等级与误差信号论域，以及误差信号趋势参数量化等级与误差信号趋势参数论域；基于误差信号量化等级和误差信号论域，确定误差信号隶属度，误差信号隶属度用于表征误差信号论域的精确值隶属于误差信号量化等级的程度；基于误差信号趋势参数量化等级和误差信号趋势参数论域，确定误差信号趋势参数隶属度，误差信号趋势参数隶属度用于表征误差信号趋势参数论域的精确值隶属于误差信号趋势参数量化等级的程度。和/或，以降噪信号样本为模糊控制的控制量，确定降噪信号模糊划分信息，包括：以降噪信号样本为模糊控制的控制量，确定降噪信号量化等级与降噪信号论域；基于降噪信号量化等级和降噪信号论域，确定降噪信号隶属度，降噪信号隶属度用于表征降噪信号论域的精确值隶属于降噪信号量化等级的程度。