[发明专利]呼吸率检测方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种呼吸率检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少两个热图像，所述热图像基于预设区域的温度信息渲染得到，所述预设区域内包括目标对象，并且所述目标对象的呼吸区域落入基于所述预设区域确定的目标区域中；

对于每一所述热图像，提取所述热图像中所述目标区域的温度信息，所述温度信息跟随所述目标对象的呼吸产生周期性变化；

根据提取到的所述温度信息，确定所述目标对象的呼吸率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述呼吸率检测方法应用于呼吸率检测装置，所述呼吸率检测装置包括热成像设备，所述热成像设备的拍摄区域为所述预设区域，所述方法还包括：

获取视频流，所述视频流中的帧图像基于所述热成像设备拍摄到的温度信息渲染得到；

对所述视频流进行显示，并且将所述目标区域标记在所述视频流对应的画面中；

所述获取至少两个热图像，包括：在所述视频流中提取至少两个目标帧图像，作为所述至少两个热图像，所述目标帧图像为满足预设要求情况下所述视频流中的帧图像，所述预设要求为所述目标对象进入所述预设区域并且所述目标对象的呼吸区域落入所述目标帧图像的目标区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取视频流之前，所述方法还包括：

监控所述预设区域的温度状态；

在所述预设区域的温度状态发生变化的情况下，判断是否存在目标对象进入所述预设区域的情况；

若存在，则生成视频流获取指令，所述视频流获取指令用于触发执行所述获取视频流的操作。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取视频流之前，所述方法还包括：

基于预置传感器监控所述预设区域，在监控结果指示存在目标对象进入所述预设区域的情况下，生成视频流获取指令，所述视频流获取指令用于触发执行所述获取视频流的操作，所述预置传感器包括视觉传感器或感应传感器。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于呼吸率检测触发指令，触发执行所述获取至少两个热图像的操作，所述呼吸率检测触发指令用于指示所述预设要求被满足，所述预设要求为所述目标对象进入所述预设区域并且所述目标对象的呼吸区域落入所述目标区域。

6.根据权利要求2至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于神经网络对所述视频流中的帧图像进行呼吸区域预测，得到呼吸区域预测结果；

在所述呼吸区域预测结果与所述目标区域的重合度高于预设阈值的情况下，触发执行所述获取至少两个热图像的操作。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述神经网络基于下述方法得到：

获取样本热图像和所述样本热图像对应的标签；所述样本热图像基于样本目标对象的温度信息渲染得到，所述标签指向所述样本目标对象的呼吸区域；所述呼吸区域为口鼻区域或口罩区域；

对所述样本热图像进行特征提取，得到特征提取结果；

根据所述特征提取结果预测呼吸区域，得到呼吸区域预测结果；

根据所述呼吸区域预测结果和所述标签，训练所述神经网络。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述样本热图像进行特征提取，得到特征提取结果，包括：

对所述样本热图像进行初始特征提取，得到第一特征图；

对所述第一特征图进行复合特征提取，得到第一特征信息，所述复合特征提取包括通道特征提取；

基于所述第一特征信息中的显著特征，对所述第一特征图进行过滤；

提取过滤结果中的第二特征信息；

融合所述第一特征信息和所述第二特征信息，得到所述特征提取结果。