[发明专利]一种中压电缆中间接头运行状态评价方法

权利要求书

1.一种中压电缆中间接头运行状态评价方法其特征在于包括以下步骤：

S1、通过监测终端对中压电缆中间接头的状态量进行测量；

S2、井下微型电缆数据集中器通过LORA局域无线通信网络技术适时采集监测终端中各微型状态感知传感器的监测数据，并将监测数据进行打包压缩，再通过GPRS无线通信方式将上述监测数据传输到监控主站或运维人员终端，由此形成电缆状态监测历史数据；

S3、综合利用以往的电缆检修经验及海量的历史数据，基于云理论算法建立中压电缆接头的监测数据与工作状态之间的隶属度函数组；将所传输的数据包解压，得到不同传感器的监测数据，再将监测数据代入隶属度函数组，计算此时电缆归属于不同工作状态的隶属度，形成状态类型辨识模糊变换矩阵，为后续的状态评估奠定基础；

S4、利用基于专家经验的主观赋权法，对状态类型辨识模糊变换矩阵R得到的隶属度根据专家经验予以赋权，得到状态类型综合辨识矩阵N；其中，越能反映故障本质的电缆运行参数，其被赋予的权重系数越高；

S5、采用Dempster-Shafer证据理论对状态类型综合辨识矩阵内部的多源隶属度进行融合处理，计算多个隶属度组合后的新的隶属度数值，以隶属度最大准则评判被测电缆接头的工作状态，实现电缆接头状态的高精度评价。

2.根据权利要求1所述的中压电缆中间接头运行状态评价方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

S31：依据现有微型传感器种类以及历史检修经验，得到监测数据包括电缆表面温度、局部放电量、护套电流，假设某一时刻测量得到的三种监测数据分别命名为x_i(i＝1，2，3)，并共同构成集合X；得到电缆常见工作状态包括短路故障、接地故障、断线故障以及正常运行状态，四种工作状态分别命名为y_j(j＝1，2，3，4)，并共同构成集合Y；

S32：基于海量历史数据，采用云理论算法，建立监测数据到电缆工作状态的隶属度函数组U，如下式(1)所示；

其中，r_ij表示监测数据x_i对应电缆工作状态y_i的隶属度函数，x代表监测数据的数值大小；其中，每种监测数据都将基于云理论算法形成单独的隶属度函数，且均满足r_ij∈[0，1]；r_ij的通用表达式如下式(2)所示：

其中，x_i代表监测数据，n表示用于求解隶属度函数的历史数据数量；r_ij越大(不超过1)，表示电缆隶属于相应工作状态的可能性越高，反之，r_ij越小(不小于0)，表示电缆隶属于相应工作状态的可能性越低；

S33：在得到上述隶属度函数组U后，将某一时刻的监测数据代入隶属度函数组U，即形成状态类型辨识模糊变换矩阵R，如下式(3)所示；其中，x_i(i＝1，2，3)表示某一时刻测量得到监测数据的具体数值；

3.根据权利要求2所述的中压电缆中间接头运行状态评价方法，其特征在于，所述步骤S5具体为：基于Dempster-Shafer证据理论实现状态类型综合辨识矩阵N的深度融合，将对应不同工作状态下的不同隶属度(对应式(1)中r_1x(x＝1，2，3)、r_2x(x＝1，2，3)、r_3x(x＝1，2，3)以及r_4x(x＝1，2，3))相融合，并根据隶属度最大原则评估电缆接头的实际运行状态，保障运行状态评估结果的真实可靠。