[发明专利]一种用于景观的温室绿植栽培方法

说明书

本申请提供了一种用于景观的温室绿植栽培方法。通过获取温室绿植的叶片图像、样本叶片图像、种植时间和种植种类，并依据所述叶片图像、所述样本叶片图像、所述种植时间、所述种植种类以及预设绿植数据库确定所述温室绿植的生长信息；获取温室绿植的植株高度，依据所述种植种类、所述生长信息、所述预设绿植数据库以及所述植株高度确定所述温室绿植的生长状况是否为异常；获取所述生长状况异常的温室绿植的情况数据，并依据所述种植种类、所述情况数据、所述生长信息和所述预设绿植数据库确定温室绿植的栽培参考信息。通过智能化的方式对植物进行培养，先筛选生长异常的绿植，再确定绿植培育的最优值，能够更好的帮助绿植生长。

技术领域

本申请涉及植物培养领域，特别是一种用于景观的温室绿植栽培方法。

背景技术

随着国民经济的快速发展，盆栽植物作为一种增加居住舒适度的方式进入了千家万户。一般培养植物都是靠人的经验进行，为了保证植物的健康成长，需要定期浇水，施肥等，人们必须投入很多精力，但由于大多数植物主人缺乏种植植物经验，使植物长期生长在亚健康的环境。另一方面，由于室内空间有限，植物主人会根据自身情况要求植物有不同的茂密程度，避免空间浪费。随着物联网的技术的不断发展，越来越多的事情可以使用电子设备来帮助人。相关技术中，有一些土壤检测仪器应用在农业生产或者科学研究中，尚未应用在家庭的植物栽培上。

而市面上可见的一些花卉类的传感器，利用蓝牙等通讯方式定时将数据发送给用户客户端，仅仅是汇报一些植物状态的量化情况，对用户栽培植物时的帮助有限。

发明内容

鉴于所述问题，提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种用于景观的温室绿植栽培方法，包括：

一种用于景观的温室绿植栽培方法，包括：采用红光和蓝光比例为8：2的混合光对温室绿植进行照射；其中，所述红光的波长为655um，所述蓝光的波长为455um；

获取温室绿植的叶片图像、样本叶片图像、种植时间和种植种类，并依据所述叶片图像、所述样本叶片图像、所述种植时间、所述种植种类以及预设绿植数据库确定所述温室绿植的生长信息；

获取温室绿植的植株高度，依据所述种植种类、所述种植时间、所述生长信息、所述预设绿植数据库以及所述植株高度确定所述温室绿植的生长状况是否为异常；

获取所述生长状况异常的温室绿植的情况数据，并依据所述种植种类、所述情况数据、所述生长信息和所述预设绿植数据库确定温室绿植的栽培参考信息。

优选地，所述采用红光和蓝光比例为8：2的混合光对温室绿植进行照射的步骤之前，还包括：

获取目标区域内的植物图像数据，并依据所述植物图像确定杂草信息；依据所述杂草信息和预设农药库确定农药信息。

优选地，所述生长信息包括叶片颜色以及生长阶段；所述依据所述叶片图像、所述样本叶片图像、所述种植时间、所述种植种类以及预设绿植数据库确定所述温室绿植的生长信息的步骤，包括：

获取所述叶片图像和所述样本叶片图像，并依据所述叶片图像确定所述叶片颜色；其中，所述叶片颜色包括绿色和非绿色；

获取所述种植时间和所述种植种类，并依据所述种植时间、所述种植种类以及所述预设绿植数据库确定所述生长阶段。

优选地，所述获取所述叶片图像和所述样本叶片图像，并依据所述叶片图像确定所述叶片颜色的步骤，包括：

获取所述样本叶片图像，并依据所述样本叶片图像确定前景模型；

获取所述叶片图像，并依据所述前景模型和所述叶片图像确定前景图像；

将所述前景图像中的绿色占比大于85％的叶片颜色标记为绿色；

将所述前景图像中的绿色占比不大于85％的叶片颜色标记为非绿色。