[发明专利]一种基于服务器集群的深度学习方法在审
| 申请号： | 202110862755.2 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113645282A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 张震宁;陈亮 | 申请（专利权）人： | 上海熠知电子科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08 |
| 代理公司： | 上海智晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31313 | 代理人： | 张瑞莹;张东梅 |
| 地址： | 200060 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 服务器 集群 深度 学习方法 | ||
1.一种基于服务器集群的深度学习方法，其特征在于，所述服务器集群包括若干个分布式服务器以及第二交换机，任一所述分布式服务器包括若干个处理器模组及第一交换机，且所述深度学习方法包括步骤：
各分布式服务器通过网络获取外部设备数据，并分发至各处理器模组；
各处理器模组对所述外部设备数据进行运算处理分析；以及
各处理器模组通过网络，将运算处理分析结果返回至外部设备。
2.如权利要求1所述的深度学习方法，其特征在于，所述分布式服务器与外部设备之间及与以太网协议进行通信。
3.如权利要求1所述的深度学习方法，其特征在于，所述分布式服务器通过网络获取外部设备数据包括：
任一分布式服务器仅接受指定外部设备的数据。
4.如权利要求1所述的深度学习方法，其特征在于，所述分布式服务器通过网络获取外部设备数据包括：
所述第二交换机按照时间顺序，将外部设备发送的数据依次分发至各分布式服务器。
5.如权利要求1所述的深度学习方法，其特征在于，所述分布式服务器通过网络获取外部设备数据包括：
任一分布式服务器仅接受指定类型的数据。
6.如权利要求1所述的深度学习方法，其特征在于，将外部设备数据分发至各处理器模组包括：
所述第二交换机及第一交换机根据IP地址，将外部设备数据分发至各处理器模组。
7.如权利要求1所述的深度学习方法，其特征在于，将外部设备数据分发至各处理器模组包括：
所述第二交换机根据IP地址，将外部设备数据分发至个分布式服务器的主控处理器；以及
所述主控处理器，通过第一交换机，根据IP地址，将所述外部设备数据分发至各处理器模组。
8.如权利要求1所述的深度学习方法，其特征在于，各处理器模组进行运算处理分析所采用的算法相同或不同。
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