[发明专利]一种基于机器视觉技术的虚拟水文标尺建立方法

权利要求书

1.一种基于机器视觉技术的虚拟水文标尺建立方法，其特征在于,包括以下步骤:(1)训练水尺模型,采用YOLO算法训练出水尺模型，留作检测水尺图片中的水尺使用；(2)检测水尺，设定YOLO算法中的置信度，把检测出错误的水尺的做筛选，以确定检测到的水尺为正确的水尺，确定水尺的左上角的具体坐标和宽高，裁剪出水尺图片，留作下一步使用；(3)对裁剪后的图片进行水尺数字识别，对数字进行校正和排序；(4)建立虚拟水尺。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的虚拟水文标尺建立方法，其特征在于：所述步骤1具体为裁剪出原始数据集中的水尺，采用YOLO算法训练水尺数字刻度模型，训练出的模型留作下方水尺数字刻度检测算法使用。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的虚拟水文标尺建立方法，其特征在于：所述步骤2中若在特殊情况下通过步骤1算法无法检测到水尺时，根据水尺内部轮廓、边框、颜色等特征，提取视频或图片中的水尺，确定水尺的具体坐标和宽高，首先根据内部轮廓、边框确定水尺存在的位置的一个较大的范围，第一个范围，其次根据水尺在水文站通常被使用的颜色红、蓝、黑色，再加上背景白色获取第二个范围，再次，再根据边框、水尺内部轮廓获取最终范围，此范围即为需要截取的水尺范围。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的虚拟水文标尺建立方法，其特征在于：所述步骤3具体包括以下步骤，①根据检测到的数字的边框筛选出不合规的数字；②对剩余的数字按照坐标进行排序处理；③根据排序算法确定最后一个数字的正确的值；④按照坐标进行裁剪，裁剪出最后一个数字至水位的图片，留作下一步使用；⑤根据平台提供信息，针对该水尺存储该水尺相关信息，并及时更新，保证存储的信息为最优的信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的虚拟水文标尺建立方法，其特征在于：所述步骤4具体包括以下步骤，a根据步骤1确定水尺的具体位置；b根据步骤3存储的信息对步骤1确定的水尺进行刻度化；c根据步骤3存储的信息与步骤b水尺刻度化后的信息进行校对纠偏处理；d若由于特殊原因无法识别到水尺上面的相关数字，则根据步骤3的存储的相关信息对第一步确定的水尺刻度化。