[发明专利]一种多源异构信息融合方法及系统

说明书

本申请提供的一种多源异构信息融合方法及系统，可以根据识别前参考异构通信的描述和修正参考异构通信的描述对第一神经网络进行配置，而第一神经网络用于解决融合造成的数据误差，显然，通过第一神经网络对待处理异构通信进行处理，得到修正异构通信时，可以避免或减轻修正异构通信中的数据误差，提高修正异构通信的性能。识别前参考异构通信的描述和修正参考异构通信的描述可以为用于提升第二神经网络的处理性能的调整，这样，在根据识别前参考异构通信的描述和修正参考异构通信的描述配置得到第一神经网络时，还能够提升第二神经网络的处理性能。

技术领域

本申请涉及数据融合技术领域，具体而言，涉及一种多源异构信息融合方法及系统。

背景技术

随着信息融合技术的不断发展，通信信息的信息量越来越多，就需要对通信信息进行融合处理，这样能有效地降低通信信息量过大而导致的数据处理终端出现超负荷工作而造成的数据处理终端瘫痪的情况。

然而，在通信信息进行融合的过程中，存在将不同通信信息进行融合，这样导致通信信息错误的情况。

发明内容

鉴于此，本申请提供了一种多源异构信息融合方法及系统。

第一方面，提供一种多源异构信息融合方法，所述方法包括：

获取待处理异构通信信息；

将所述待处理异构通信信息传入给第一神经网络；

由所述第一神经网络对所述待处理异构通信信息进行处理，得到与所述待处理异构通信信息对应的修正异构通信；

将所述修正异构通信对应的目标异构通信传入给第二神经网络，以使所述第二神经网络根据所述目标异构通信进行用于表征多维度解析的融合处理；其中，所述第一神经网络是根据识别前参考异构通信的描述和待处理参考异构通信对应的修正参考异构通信的描述配置得到的，所述识别前参考异构通信和所述待处理参考异构通信是针对相同序列异构通信的识别前参考异构通信和待处理参考异构通信。

进一步地，所述第一神经网络的配置过程包括：

将所述识别前参考异构通信，所述待处理参考异构通信的异构通信信息传入给第一神经网络；

由所述第一神经网络获取所述待处理参考异构通信对应的修正参考异构通信；

根据所述识别前参考异构通信的描述和所述修正参考异构通信的描述，确定所述修正参考异构通信对应的信息丢失向量；

根据所述信息丢失向量对第一神经网络进行配置，得到配置后的第一神经网络；

其中，所述待处理参考异构通信的异构通信信息包括所述待处理参考异构通信和所述待处理参考异构通信对应的全局通信信息；所述全局通信信息表示所述待处理参考异构通信相对所述识别前参考异构通信的弥补描述；所述由所述第一神经网络获取所述待处理参考异构通信对应的修正参考异构通信，包括：

根据所述全局通信信息获取全局通信信息列队；

通过所述第一神经网络对所述待处理参考异构通信和所述全局通信信息列队进行处理，得到所述待处理参考异构通信对应的修正参考异构通信。

进一步地，所述识别前参考异构通信的描述为对所述识别前参考异构通信的关键向量进行变换得到的描述向量；

所述修正参考异构通信的描述为对所述修正参考异构通信的关键向量进行变换得到的描述向量；

或者，当所述第二神经网络根据目标异构通信的目标描述进行用于表征多维度解析的融合处理时，则所述识别前参考异构通信的描述为所述识别前参考异构通信的目标描述，所述修正参考异构通信的描述为所述修正参考异构通信的目标描述。

进一步地，所述方法还包括：