[发明专利]医疗数据查询方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种医疗数据查询方法、装置、设备及存储介质，涉及信息处理技术领域。该方法包括：将用户输入的查询文本输入至预先训练的分词模型，得到查询文本的至少一个分词结果；对分词结果进行命名实体识别，得到各分词结果的实体类别；根据各实体类别确定与实体类别匹配的目标数据表，并根据各实体类别确定与实体类别关联的关联数据表；基于各分词结果、目标数据表以及至少一个关联数据表，得到查询结果，输出并显示查询结果。本方案能够避免用户需要在多个不同的数据表中进行多次查询操作的繁琐问题，从而提高了查询效率和搜索结果的准确性。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种医疗数据查询方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着医疗资源需求的快速增长，提高医疗数据查询效率的需求与日俱增。

在现有的医疗数据系统方面，由于各医院的医疗数据具有数据量大、且不同类别的医疗数据格式不一致等特点，使得不同类别的医疗数据分散存储至不同的数据表中，且这些数据表常常都是孤立的，当读取某一个患者所有的医疗数据时，需要用户在多个不同的数据表中进行多次查询操作，以得到目标数据。

但是，采用现有的这种查询方式，导致查询工作过于繁琐，造成查询效率偏低等问题。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种医疗数据查询方法、装置、设备及存储介质，以便解决用户需要在多个不同的数据表中进行多次查询操作的繁琐问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种医疗数据查询方法，包括：

将用户输入的查询文本输入至预先训练的分词模型，得到所述查询文本的至少一个分词结果；

对所述分词结果进行命名实体识别，得到各所述分词结果的实体类别；

根据各所述实体类别确定与所述实体类别匹配的目标数据表，并根据各所述实体类别确定与所述实体类别关联的关联数据表；

基于各所述分词结果、所述目标数据表以及所述至少一个关联数据表，得到查询结果，输出并显示所述查询结果。

可选地，其中，所述目标数据表包括：起点数据表、终点数据表；

所述根据各所述实体类别确定与所述实体类别匹配的目标数据表，包括：

根据各所述实体类别与所述目标数据表的映射关系，将各所述实体类别分别映射至对应的数据表，得到与各所述实体类别匹配的所述目标数据表；

根据所述实体类别、所述分词结果，确定所述查询文本中的实例以及实体；

将所述查询文本中的实例对应的目标数据表作为所述起点数据表，并将所述查询文本中的实体对应的目标数据表作为所述终点数据表。

可选地，所述根据各所述实体类别确定与所述实体类别关联的关联数据表，包括：

对关联文档进行解析，得到各所述目标数据表的属性信息，所述属性信息包括：表间关系、主外键关系，所述关联文档用于记录各数据表之间的关联关系；

根据所述起点数据表、所述终点数据表、以及各所述目标数据表的属性信息，得到与所述实体类别关联的关联数据表；其中，所述至少一个关联数据表是指处于所述起点数据表至终点数据表的关联路径中的数据表。

可选地，根据各所述实体类别确定与所述实体类别关联的关联数据表，包括：

根据所述起点数据表、所述终点数据表以及各所述目标数据表的属性信息，得到并显示至少一条待选关联路径，各待选关联路径中包括所述与所述实体类别关联的至少一个关联数据表；