[发明专利]一种人脸表情识别方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种人脸表情识别方法，该方法包括：获取针对人脸的样本彩色图像和样本热红外图像；分别对样本彩色图像和样本热红外图像进行转换处理，得到第一样本图像和第二样本图像；基于样本彩色图像、样本热红外图像、第一样本图像和第二样本图像，确定人脸表情识别模型；获取目标人脸的彩色图像和热红外图像，并基于彩色图像、热红外图像和人脸表情识别模型，确定目标人脸的表情信息。本申请实施例还公开了一种人脸表情识别设备和计算机可读存储介质。

技术领域

本申请涉及图像处理领域的人脸表情识别技术，尤其涉及一种人脸表情识别方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

表情是人表达情感的主要方式之一，人脸表情识别技术在近年来随着一些相关领域的飞速发展(如人脸识别和图像处理)，成为了一个热点发展的技术。人脸表情识别是指利用计算机对检测的人脸进行面部特征提取来确定人脸的表情信息。

目前，对人脸表情识别主要是通过颜色系统(RGB color mode，RGB)摄像机来针对人脸采集RGB图像，并根据RGB图像从中提取人脸的面部特征，之后对人脸的面部特征进行分析来确定人脸的表情信息。但是，通过RGB图像确定人脸的表情信息容易受到光照和肤色等因素的影响，导致确定人脸的表情信息的准确率低。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种人脸表情识别方法、设备及计算机可读存储介质，解决了确定人脸的表情信息的准确率低的问题，提高了确定人脸的表情信息的准确率。

本申请的技术方案是这样实现的：

一种人脸表情识别方法，所述方法包括：

获取针对人脸的样本彩色图像和样本热红外图像；

分别对所述样本彩色图像和所述样本热红外图像进行转换处理，得到第一样本图像和第二样本图像；

基于所述样本彩色图像、所述样本热红外图像、所述第一样本图像和所述第二样本图像，确定人脸表情识别模型；

获取目标人脸的彩色图像和热红外图像，并基于所述彩色图像、所述热红外图像和所述人脸表情识别模型，确定所述目标人脸的表情信息。

上述方案中，所述获取针对人脸的样本彩色图像和样本热红外图像，包括：

获取针对具有人脸信息的对象的待处理彩色图像和待处理热红外图像；

分别对所述待处理彩色图像和所述待处理热红外图像进行关键点检测，得到所述待处理彩色图像的第一人脸关键点集合和所述待处理热红外图像的第二人脸关键点集合；

基于所述第一人脸关键点集合，从所述待处理彩色图像中确定所述样本彩色图像；

基于所述第二人脸关键点集合，从所述待处理热红外图像中确定所述样本热红外图像。

上述方案中，所述基于所述第一人脸关键点集合，从所述待处理彩色图像中确定所述样本彩色图像，包括：

从所述第一人脸关键点集合中，获取所述待处理彩色图像的除面部轮廓关键点之外的参考关键点；

基于所述参考关键点在所述待处理彩色图像中的位置和目标尺寸参数，从所述待处理彩色图像中确定所述样本彩色图像。

上述方案中，所述基于所述第二人脸关键点集合，从所述待处理热红外图像中确定所述样本热红外图像，包括：

从所述第二人脸关键点集合中，确定所述待处理热红外图像的人脸关键点中面部轮廓关键点；

基于所述面部轮廓关键点在所述待处理热红外图像中的位置，从所述待处理热红外图像中确定所述样本热红外图像。