[发明专利]基于大数据和云业务的信息优化方法及人工智能监测系统

说明书

本申请实施例提供一种基于大数据和云业务的信息优化方法及人工智能监测系统，业务导图特征是基于云业务服务系统的线上运行服务的多个业务导图分支的分支路径特征生成的，可以表示拦截事件相关数据的拦截相关的业务导图特征，在处理拦截事件相关数据时综合考虑拦截事件相关数据的拦截轨迹特征以及拦截相关的业务导图特征，最终可以得到准确的拦截注意力信息，从而提高拦截事件相关数据的预测可靠性，由此优化后续异常业务行为大数据的异常行为监控进程，提高后续异常行为监控的针对性。

技术领域

本申请涉及大数据与人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据和云业务的信息优化方法及人工智能监测系统。

背景技术

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。

相关技术中，由于大数据在信息防欺诈中具有重要作用，通过结合大户数据分析，以便于针对性进行薄弱欺诈路径环节的防护配置，降低欺诈风险。例如，当前通过分析相关欺诈事件的欺诈路由信息，进而可以便于进行薄弱欺诈路径环节的防护配置。然而，在大数据挖掘过程中需要搜寻相关的云业务服务系统的异常业务行为大数据，因此这些异常业务行为大数据的搜寻过程显得极为重要，相关技术中通常是基于固定的异常行为监控策略进行监控和搜寻，导致异常行为监控的针对性不强，同时也会影响到后续的薄弱欺诈路径环节的防护配置效果。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于大数据和云业务的信息优化方法及人工智能监测系统。

第一方面，本申请提供一种基于大数据和云业务的信息优化方法，应用于人工智能监测系统，所述人工智能监测系统与多个云业务服务系统通信连接，所述方法包括：

根据基于所述云业务服务系统的异常业务行为大数据获得的每个模拟欺诈路径行为的欺诈防护指令，生成向所述人工智能监测系统配置的参考欺诈路径信息，并获取所述人工智能监测系统针对所述参考欺诈路径信息在指定监测时序段内相关的实际拦截事件数据；

获取所述云业务服务系统的线上运行服务对应的业务导图特征，所述业务导图特征是基于所述云业务服务系统的线上运行服务的多个业务导图分支的分支路径特征生成的；

提取所述实际拦截事件数据对应的目标拦截轨迹特征，将所述业务导图特征映射至所述目标拦截轨迹特征得到目标映射轨迹特征；

提取所述目标映射轨迹特征对应的拦截频繁项特征，基于所述拦截频繁项特征得到所述实际拦截事件数据对应的拦截注意力信息，并根据所述的拦截注意力信息优化所述异常业务行为大数据的异常行为监控进程。

第二方面，本申请实施例还提供一种基于大数据和云业务的信息优化系统，所述基于大数据和云业务的信息优化系统包括人工智能监测系统以及与所述人工智能监测系统通信连接的多个云业务服务系统；

所述人工智能监测系统，用于：

根据基于所述云业务服务系统的异常业务行为大数据获得的每个模拟欺诈路径行为的欺诈防护指令，生成向所述人工智能监测系统配置的参考欺诈路径信息，并获取所述人工智能监测系统针对所述参考欺诈路径信息在指定监测时序段内相关的实际拦截事件数据；

获取所述云业务服务系统的线上运行服务对应的业务导图特征，所述业务导图特征是基于所述云业务服务系统的线上运行服务的多个业务导图分支的分支路径特征生成的；

提取所述实际拦截事件数据对应的目标拦截轨迹特征，将所述业务导图特征映射至所述目标拦截轨迹特征得到目标映射轨迹特征；

提取所述目标映射轨迹特征对应的拦截频繁项特征，基于所述拦截频繁项特征得到所述实际拦截事件数据对应的拦截注意力信息，并根据所述的拦截注意力信息优化所述异常业务行为大数据的异常行为监控进程。