[发明专利]基于大数据和云业务的信息优化方法及人工智能监测系统

权利要求书

1.一种基于大数据和云业务的信息优化方法，其特征在于，应用于人工智能监测系统，所述人工智能监测系统与多个云业务服务系统通信连接，所述方法包括：

根据基于所述云业务服务系统的异常业务行为大数据获得的每个模拟欺诈路径行为的欺诈防护指令，生成向所述人工智能监测系统配置的参考欺诈路径信息，并获取所述人工智能监测系统针对所述参考欺诈路径信息在指定监测时序段内相关的实际拦截事件数据；

获取所述云业务服务系统的线上运行服务对应的业务导图特征，所述业务导图特征是基于所述云业务服务系统的线上运行服务的多个业务导图分支的分支路径特征生成的；

提取所述实际拦截事件数据对应的目标拦截轨迹特征，将所述业务导图特征映射至所述目标拦截轨迹特征得到目标映射轨迹特征；

提取所述目标映射轨迹特征对应的拦截频繁项特征，基于所述拦截频繁项特征得到所述实际拦截事件数据对应的拦截注意力信息，并根据所述的拦截注意力信息优化所述异常业务行为大数据的异常行为监控进程。

2.根据权利要求1所述的基于大数据和云业务的信息优化方法，其特征在于，所述获取所述云业务服务系统的线上运行服务对应的业务导图特征，包括：

获取所述云业务服务系统对应的目标拦截注意力学习模型；其中，所述目标拦截注意力学习模型配置有所述线上运行服务对应的业务导图特征，所述目标拦截注意力学习模型用于提取所述实际拦截事件数据对应的目标拦截轨迹特征，将所述业务导图特征映射至所述目标拦截轨迹特征得到目标映射轨迹特征，提取所述目标映射轨迹特征对应的拦截频繁项特征，基于所述拦截频繁项特征得到所述实际拦截事件数据对应的拦截注意力信息。

3.根据权利要求1所述的基于大数据和云业务的信息优化方法，其特征在于，所述业务导图特征的生成包括以下步骤：

将各个业务导图分支的分支路径特征映射到云业务拓扑网络上，得到各个业务导图分支的业务拓扑节点；

从各个业务导图分支中获取预设业务范围的业务导图分支分别作为目标业务导图分支，得到预设业务范围的目标业务导图分支；

基于各个目标业务导图分支的业务拓扑节点生成目标结构导图分支的拓扑节点集；

当所述目标结构导图分支的拓扑节点集对应的业务动态特征为正常动态特征、且所述目标结构导图分支的拓扑节点集内没有其它业务导图分支时，将各个目标业务导图分支建立联系属性；

基于存在联系属性的各个业务导图分支生成所述业务导图特征。