[发明专利]噪声图像生成方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202110854815.6 | 申请日: | 2021-07-28 |
| 公开(公告)号: | CN113538223A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
| 发明(设计)人: | 郭桦 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
| 主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
| 地址: | 523863 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 噪声 图像 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种噪声图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域。该噪声图像生成方法包括:获取第一图像和第二图像;其中,第一图像为无噪声的图像,第二图像为使用目标图像传感器采集的有噪声的图像;确定与目标图像传感器对应的噪声指标值;根据噪声指标值为第一图像添加噪声,得到第三图像;根据第二图像调整第三图像的噪声分布,得到与第一图像对应的噪声图像。
技术领域
本申请属于图像处理技术领域,具体涉及一种噪声图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着用户对图像质量要求的提高,电子设备拍摄得到的含有噪声的图像越来越不能满足用户的需求,由此,需要对拍摄得到的图像进行进一步降噪处理。
在使用传统学习及深度学习等相关人工智能算法进行图像降噪的过程中,通常需要获取或构造噪声-无噪声的样本图像对,以使用这些样本图像对训练图像降噪模型。
现有在构造训练样本时,噪声图像中的噪声通常使用的是随机噪声,使得经噪声合成得到的噪声图像无法反映出真实的电子设备中的图像传感器,在图像拍摄过程中所产生的噪声,因此,导致合成得到的噪声图像不够真实,从而降低后续图像降噪模型训练过程的准确性。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种噪声图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,能够解决现有技术中合成得到的噪声图像不够真实,从而降低后续图像降噪模型训练过程的准确性的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种噪声图像生成方法,该方法包括:
获取第一图像和第二图像;其中,第一图像为无噪声的图像,第二图像为使用目标图像传感器采集的有噪声的图像;
确定与目标图像传感器对应的噪声指标值;
根据噪声指标值为第一图像添加噪声,得到第三图像;
根据第二图像调整第三图像的噪声分布,得到与第一图像对应的噪声图像。
第二方面,本申请实施例提供了一种噪声图像生成装置,该装置包括:
获取模块,用于获取第一图像和第二图像;其中,第一图像为无噪声的图像,第二图像为使用目标图像传感器采集的有噪声的图像;
确定模块,用于确定与目标图像传感器对应的噪声指标值;
噪声添加模块,用于根据噪声指标值为第一图像添加噪声,得到第三图像;
调整模块,用于根据第二图像调整第三图像的噪声分布,得到与第一图像对应的噪声图像。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。
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